小盟科普丨數據資產運營
黨的十九屆四中全會首次將“數據”增列為一種生產要素，要求建立健全由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制，標志著以數據為關鍵要素的數字經濟進入新時代。黨的二十大報告提出要“加快建設現代化經濟體系，著力提高全要素生產率”，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業、新業態、新模式，不斷做強、做優、做大我國數字經濟。
經過多年發展，以大數據為代表的新技術得到迅猛發展，并滲透到各行各業，企業信息化也快速回歸到數據的本身。企業家使用數據整合勞動力、土地、資本三種生產要素進行數字化轉型。
為了加快實體經濟數字化轉型，促進新一代信息技術與實體經濟深度融合，發揮數據對企業轉型升級的重要作用，數據資產管理應運而生。工業互聯網產業聯盟組織產業界系統梳理了相關內容，展開數據資產管理系列科普活動。
小盟科普
Q1
數據資產管理有幾個階段？
良好的數據資產管理是釋放數據要素價值、推動數據要素市場發展的前提與基礎。數據資產管理包括數據資源化、數據資產化兩階段。數據資源化通過將原始數據轉變數據資源，使數據具備一定的潛在價值，是數據的“開采和提純”階段也是數據資產化的必要前提；數據資產化通過將數據資源轉變為數據資產，使數據資源的潛在價值得以充分釋放，是數據的“蒸餾”階段。
圖1 企業數據資產管理兩階段能力建設
Q2
企業邁入數據資產化階段
面臨哪些問題？
在數據資源化階段，企業普遍搭建了大數據平臺，實現了數據的匯聚，建立了數據資源目錄。但是，在邁入數據資產化階段仍面臨五個主要問題。
1、數據資源目錄現階段目標用戶是數據管理人員，技術視角居多，如何實現數據資源目錄到數據資產目錄的轉變？
2、如何確定數據資產認定標準，從海量數據資源中篩選出可控制、高價值、可經營、可計量、保合規的數據資產，以進一步優化數據資產管理策略？
3、如何擴大數據資產在企業內外部的應用范圍、豐富數據資產應用場景、構建數據資產生態伙伴？
4、如何計量數據資產價值？
5、如何測算數據資產總投入成本、有效控制數據資產成本總額？
圖2 數據資產化階段面臨5大問題
Q3
什么是數據資產運營？
數據資產運營是企業解決現有問題，實現數據資產化的重要抓手。數據資產運營以持續釋放數據資產價值為目標，通過對數據應用流通情況進行持續跟蹤、分析及評價，建立數據供給端與數據消費端之間的正向反饋閉環，不斷適應和滿足內外部利益相關方各類數據資產需求，使數據資產成為企業發展的核心競爭力。
Q4
如何進行數據資產運營？
通過調研和評估觀察，我們總結出數據資產全運營“五步法”：數據資產規劃、數據資產識別、數據資產應用、數據資產推廣、數據資產優化。
圖3 數據資產運營5大環節
● 數據資產規劃：這是數據資產運營的第一步。通過總結數據資源化階段的建設成果，明確數據資產運營的核心目標、利益相關方，進一步確認納管范圍、資產目錄體系、認責體系、權益分配等。例如，對于一些企業而言，短期是以搭建數據資產自助分析平臺、豐富數據資產服務形式為目標，以提高企業內部數據使用方的數據意識和分析能力，中期則以構建數據內部收益分配機制、擴展外部數據合作生態為目標，使數據資產在企業內外部自由充分流通，長期則以數據資產估值定價、數據資產入表為目標，實現數據資產真正價值化；
● 數據資產識別：是指在梳理現有數據資源基礎上，基于各類數據資產使用方需求，綜合考慮業務、管理、法務、會計、財務等多方視角，確定數據資產識別標準，進行數據資產識別，明確各類數據資產描述信息，并按照分類、分級掛載到數據資產目錄上，開展統一的數據資產管理；
● 數據資產應用：是指在明確應用過程中的數據安全、數據質量及隱私保護要求的基礎上，梳理各類應用場景，明確各類應用場景的使用方、開發方、數據內容、數據血緣關系、算法模型、效果評價指標等內容，開展內部共享應用、外部開放流通，以場景和內容驅動數據資產持續應用；
● 數據資產推廣：是指通過培訓宣貫、賽事舉辦、交流分享、外部合作等方式，豐富數據資產推廣渠道，推動企業數據文化及數據生態建設，構建數據資產用戶畫像，區別于被動的數據資產推廣，這樣的方式使數據資產更精準觸達數據使用方；
● 數據資產優化：是指通過核驗數據資產的準確性、應用量、投入產出比等信息，對不一致、性價比低的數據資產進行變更或處置，優化數據資產配置的過程。數據資產優化主要包括數據資產核驗、數據資產變更、數據資產處置等內容，建立對數據資產目錄、數據資產內容以及數據資產訪問權限的規范化維護流程，評估數據資產價值和成本，實現數據資產動態更新，對數據資產持續升級優化。
內容來源：《數據資產管理實踐白皮書(6.0版)》
聯系方式：馬老師 17332378374（同微信）
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