2020工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會 | 對話工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢洞察與路徑探索
2020年8月29日，“高峰對話：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢洞察與路徑探索”在2020工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會期間如約開展。本次高峰對話由中國信息通信研究院副院長、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長余曉暉主持，邀請了航天云網(wǎng)總經(jīng)理柴旭東，羅克韋爾自動化（中國）有限公司總裁石安，華為云中國區(qū)總裁洪方明，石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司高級副總裁蔣白樺，施耐德電氣副總裁、中國區(qū)工業(yè)自動化業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人何林，北京交通大學(xué)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心主任陶耀東，圍繞工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、自動化系統(tǒng)的變革、行業(yè)應(yīng)用，以及邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生等新技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展方向和趨勢等方面，結(jié)合企業(yè)自身的應(yīng)用實(shí)踐，碰撞思想、洞察未來，在新工業(yè)革命的大潮中，共同探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能、融通和創(chuàng)新之路。
回看大會直播
https://case.ruiccm.com/AII2020/
主持人
余曉暉
中國信息通信研究院副院長、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長
航天云網(wǎng)有限責(zé)任公司
總經(jīng)理
平臺是數(shù)字化特別是制造業(yè)信息技術(shù)深化融合的一個(gè)重要的載體。
平臺要想給企業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)揮作用，最重要的就是平臺上應(yīng)該有豐富的數(shù)字化的解決方案，有各種各樣的工業(yè)應(yīng)用。航天云網(wǎng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，希望能夠服務(wù)于三類制造場景，包括工廠智能化智能制造，產(chǎn)業(yè)鏈的上下游協(xié)同以及資源的優(yōu)化配置，從產(chǎn)業(yè)集群、工業(yè)體系和區(qū)域經(jīng)濟(jì)角度上的云制造模式，兼容協(xié)同制造和智能制造，基于航天云網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在國資委的領(lǐng)導(dǎo)支持下，我們牽頭了和30家央企來共同打造央企的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融通平臺，通過融通的發(fā)展，來更好的服務(wù)于央企之間的協(xié)同創(chuàng)新，通過數(shù)據(jù)的流通融通，實(shí)現(xiàn)發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)大中小企業(yè)的融通發(fā)展。
石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司高級副總裁
通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，流程工業(yè)特別是石油化工行業(yè)，我們找到了一條非常正確的兩化深度融合的有效途徑。
石化盈科的ProMACE平臺通過四大引擎打造它的行業(yè)能力。第一個(gè)是工業(yè)數(shù)字化引擎。流程工業(yè)不僅僅要對它的裝備進(jìn)行描述，還要對反應(yīng)過程進(jìn)行描述，工業(yè)數(shù)字化引擎解決對流程工業(yè)物理本體進(jìn)行描述的問題。第二是工業(yè)物聯(lián)引擎。整合石化工業(yè)現(xiàn)場各類實(shí)時(shí)系統(tǒng)及智能裝備，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的感知、分析及融合。第三是工業(yè)實(shí)時(shí)優(yōu)化引擎。對流程工業(yè)來講，過程的實(shí)時(shí)優(yōu)化非常重要，一是建立企業(yè)實(shí)時(shí)總線和實(shí)時(shí)計(jì)算框架，捕獲來自生產(chǎn)現(xiàn)場的事件信息，二是沉淀集團(tuán)、板塊、工廠、裝置各個(gè)層級的優(yōu)化模型與測算案例。第四個(gè)引擎是工業(yè)大數(shù)據(jù)和AI引擎。提供大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、實(shí)時(shí)計(jì)算、高速并行計(jì)算等能力，集中解決數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)共享的問題。同時(shí)，提供具有行業(yè)特色的專業(yè)算法和業(yè)務(wù)組件。
華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以數(shù)字技術(shù)見長，如何與其他行業(yè)/領(lǐng)域平臺和雙跨平臺結(jié)合？
華為云中國區(qū)總裁
通過知識外溢，與合作伙伴共同構(gòu)建創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)園等形式，賦能產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，推動行業(yè)共同進(jìn)步。
華為依托過去30年在ICT行業(yè)的知識積累，從供應(yīng)鏈到制造到營銷端，把所有的能力結(jié)合華為在人工智能、5G、云的技術(shù)積累沉淀到云上，從產(chǎn)業(yè)鏈出發(fā)，我們通過標(biāo)桿的形式，逐漸延伸到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的方式，在煤炭、鋼鐵、家居、家電、衛(wèi)浴、化纖、電力（國家電網(wǎng)）包括中石油上游的探礦，十幾個(gè)大的產(chǎn)業(yè)門類，華為都形成了相應(yīng)的解決方案；同時(shí)，華為通過知識圖譜、人工智能等技術(shù)賦能，幫助行業(yè)伙伴把工業(yè)知識和AI深度融合，一起推動整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)步。
如何看待工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、自動化系統(tǒng)的變革以及邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生等在工業(yè)中的應(yīng)用，羅克韋爾和施耐德在此方面有哪些實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)？
羅克韋爾自動化（中國）有限公司總裁
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐的過程中， IT、OT融合最大的挑戰(zhàn)之一，是我們怎么樣有效的把跨界跨學(xué)科人才，讓最專業(yè)的人做最專業(yè)的事。
大數(shù)據(jù)、人工智能，information，大數(shù)據(jù)怎么變成intelligence，變成真正可以做決定的情報(bào)？后面的手段可以是人工智能，也可以是進(jìn)到人腦，由人來做判斷。我們打造的這樣一套可拓展的端到端的行業(yè)的解決方案，我認(rèn)為很有價(jià)值的一個(gè)學(xué)習(xí)是我們把這些非常復(fù)雜的解決方案或者是應(yīng)有層，把它梳理成不同的套件，這些套件專注的就是各行各業(yè)的痛點(diǎn)。
施耐德電氣副總裁、
中國區(qū)工業(yè)自動化業(yè)務(wù)過程自動化業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人
工業(yè)領(lǐng)域的流程是相對復(fù)雜的，在數(shù)字化進(jìn)程當(dāng)中很難實(shí)現(xiàn)簡單的拷貝和復(fù)制。
在施耐德看來，工業(yè)智能化通過兩大陣營或者四個(gè)路徑去推動工業(yè)智能化的發(fā)展。兩大陣營，第一個(gè)陣營是工業(yè)制造業(yè)，從內(nèi)往外，逐漸通過改良、升級的方式，逐漸去推動生產(chǎn)系統(tǒng)的智能化。第二個(gè)陣營，是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用重構(gòu)的思維方式，通過商業(yè)系統(tǒng)去實(shí)現(xiàn)智能化的路徑。四個(gè)路徑分別是以IT業(yè)務(wù)為主導(dǎo)的企業(yè)逐漸向OT融合、工業(yè)智能化領(lǐng)域的企業(yè)向OT融合、工業(yè)企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行IT/OT融合實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及系統(tǒng)集成商代替最終用戶的主導(dǎo)位置，來實(shí)現(xiàn)IT和OT的融合。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的設(shè)計(jì)理念、思路框架還需要做哪些改變才能適應(yīng)這種技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的變化？
陶耀東
北京交通大學(xué)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心主任
在進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)該針對企業(yè)階段性的目標(biāo)和希望達(dá)到的成熟度，來進(jìn)行階段性的設(shè)計(jì)并持續(xù)更新，而不是一蹴而就。
安全理念和框架存在“變”與“不變”。“不變”部分，例如安全中的經(jīng)典模型P2DR，預(yù)測、保護(hù)、監(jiān)測、響應(yīng)，它仍然會為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來持續(xù)性的宏觀指導(dǎo)，這是不變的。“變”的部分，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中企業(yè)不斷引入創(chuàng)新技術(shù)，則會帶來很多新安全挑戰(zhàn)。比如人工智能，里面就會涉及到魯棒性、可解釋性。邊緣計(jì)算又帶來了我們所說的海量異構(gòu)、資源受限以及實(shí)時(shí)性，在受限環(huán)境下，安全如何應(yīng)對？所以安全挑戰(zhàn)是持續(xù)存在和動態(tài)的，安全理念和框架就是動態(tài)的：企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身業(yè)務(wù)成熟度、階段和風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)定企業(yè)的安全目標(biāo)，循序漸進(jìn)，逐步提升；“采購安全產(chǎn)品”模式轉(zhuǎn)為“采購安全服務(wù)”，安全產(chǎn)業(yè)將越來越多提供saas化安全服務(wù)，企業(yè)可按需獲取。
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