LOGIDELTA平臺應用案例 ——工業互聯賦能傳統物流服務效率升級
斯諾物聯研發的LOGIDELTA平臺致力于為工業企業提供柔性化的供應鏈優化服務，平臺以物流資源整合和數據同步為切入點，提供物流類服務軟件及附屬接口產品，打通制造業從原料采購-物料運輸-加工生產-產品配送-銷售管理-終端用戶服務全流程的周轉數據與節點。以工業原材料、產品周轉環節數字化為亮點，使能面向全要素全鏈條打通的資源協同優化。
一、案例概況
諾得物流股份有限公司是一家為多領域的工業企業提供物流解決方案的第三方物流企業，通過應用LOGIDELTA工業互聯網平臺，諾得物流股份有限公司實現了客戶供應鏈和自身業務鏈的高效銜接，變革了管理方式、提高了服務能力、降低了運營成本，通過協同工業企業自身的鏈條運作，增加了服務影響，并最終為工業企業實現超過10%的物流成本節降，以及自有業務超過50%的復合增長。
1. 項目背景
諾得物流股份有限公司是一家第三方綜合物流服務商，成立于2004年8月，現為國家AAAA級物流企業，高新技術企業，交通部無車承運人試點企業。諾得物流優質的運力整合能力和方案提供能力，取得了沃得集團、國家電網、徐工集團等客戶的認可，服務面向12個行業領域。
諾得物流計劃投入6000萬元用于工業互聯網平臺項目，預計3年完成投入，并通過業務的迅速成長、與工業企業的深度連接、運營成本的節降獲得產出回報。
2. 預期目標
（1）技術目標
連接采購、內部、客戶三類資源，實現更即時的互動，提供基于數據分析的決策支持能力。
（2）經濟效益目標
通過對傳統物流服務流程進行改造升級、提供數字化分析和響應方案，為諾得物流及其企業級客戶優化生產、銷售、倉儲、物流各環節效率，降低物流業務運行成本8%以上。
通過互聯的理念落地，綜合協調企業內和企業間的合作，減少業務中的重復勞動環節，提高生產率，在降低運營費用的同時改善人員效能，提高人效指標10%以上，實現增產30%。
二、項目實施
平臺從物流成本節降和服務質量提升兩條基本思路入手，以構建連接為基礎、整合資源為亮點、積累數據為原則；經歷了業務上云、模塊封裝、數字決策的發展過程，完成了平臺功能與企業商業模式和戰略選型的緊密融合。
1. 場景特征
（1）行業特點
- 跨領域的線上服務標準欠缺
第三方物流企業所服務的行業領域眾多，且信息化起步較晚，各行業不同規模的客戶對線上服務或信息化服務的認知和需求差距較大。
- 平臺眾多但與工業企業黏度偏弱
當前國內物流平臺的發展更傾向于運力資源的積累，在工業企業的整合和接入上進展緩慢，對需求的響應并不充分，也難以響應制造升級對數據精準采集提出更高要求的大趨勢。
- 工業企業本身對服務的付費意識不足
平臺作為新興模式，并未獲得類似傳統管理軟件的市場認可，若作為獨立產品面市，制造企業的付費意愿不充分，因而許多物流企業投入平臺研發后的盈利模式不明朗。
（2）場景特點
- 服務鏈條較長
實施企業基于產業鏈發展銷售的策略決定了，它所服務的客戶經常為供應鏈中直接或間接相互連接的企業，且有相對復雜的上下游關系，因而客戶服務端需要滿足較高的數據共享要求。此外，物流業務本身涉及的關聯方也需要通過平臺實現同頻連接，共同參與業務監督環節。
- 集成需求復雜
由于業務關聯方類別較多，除了平臺基礎能力的向下集成外，平臺所提供的服務是否能便于外部系統實現集成也是需要解決的重點問題，對開發語言、環境、部署方式、數據結構甚至界面的適配都需要充分考慮，才能最大程度降低工業企業的接入成本。
- 深耕挑戰明顯
物流服務本身的標準化僅是平臺的初步方案，而對供應鏈的改進尤其是對生產環節的協同、指導需要對特定行業的深度認知，而項目經驗的可遷移性、成果的可轉化性有待驗證，所以平臺面臨深耕領域、商業模式、技術選型等抉擇。
2. 模式路徑
（1）企業需求識別
為了幫助實施企業達成降本增效，本項目將建立與客戶/供應商高效協同的渠道，并通過數據模型提升物流運行的人員效率。在工業物流領域，由于物流采購、服務、評估模式趨于傳統，無平臺時，物流企業存在如下運營困難。
- 溝通低效：傳統的下單模式無法滿足訂單快速響應的需求，信息的準確傳達存在障礙。
- 連接困難：客戶內部信息系統缺失，或采用傳統的企業管理平臺，如ERP、CRM等，不能與物流公司建立連接，人為管控影響采購和銷售訂單的達成。
- 質量偏低：客戶時效問題和線下投訴難以及時處理，服務人員的技能難以標準化，質量體系不健全，難以滿足規模型客戶的質量管理要求。
- 成本難控：采購過程零散高頻，緊急程度不一，缺少系統的供應商管理體系和方法，導致成本不可控，額外費用監管不易。
- 流程復雜：處理客戶需求的流程較長，關聯崗位多，延續周期長，內部人員的效率提升困難，工作任務分派不均，管理風險不可控。
（2）企業服務模式
項目實施期間，通過與以下主體合作，為諾得物流提供整體解決方案。
- IaaS層：阿里云；
- 接入層：部分連接服務由北斗系統、常州查貨寶信息技術有限公司提供；
- SaaS/PaaS層：由斯諾物聯自主研發，為平臺運營和拓展的核心。
3. 技術實現
LOGIDELTA平臺為諾得物流提供了全套的云上解決方案，通過提供面向貨主、內部用戶和合作伙伴、車主的SaaS服務，為諾得連接了10萬+上下游用戶，提供了無壁壘溝通的全服務體系和大數據支持的智能化決策能力。
圖1 平臺總架構圖
（1）連接貨主
為制造企業提供貨準達平臺產品，針對物流服務的快捷下單、歷史數據分析、可視化在途跟蹤、財務對賬等操作。目前支持API調用、PC端和微信端3種訪問渠道。
- 物流招投標管理：支持企業用戶便捷管理招標業務流，其數據模塊支持制造企業獲得基于需求的快速預算報價。
- 物流訂單全流程管理：支持企業用戶依據采購/銷售訂單快捷下發物流訂單需求，并跟蹤物流訂單執行狀況，其數據模塊支持對制造企業訂單需求的定點預測及對偏航訂單的實時提醒。
- 物流費用管理：支持用戶查詢和管理物流費用賬單，獲知成本結構。
- 物流數據智能分析：支持用戶自定義查詢多維度的數據分析看板，降低制造企業對物流供應商的評估難度，有助于企業提高物流計劃性和生產協同性。
圖3 貨準達智能管家界面
圖4 貨準達基于大數據的運價盒子界面
（2）面向物流企業
為物流企業提供智運通平臺產品，針對物流訂單的全生命周期管理、與上下游協同、業務分析優化等服務。目前支持API調用、PC端、APP端和微信端4種訪問渠道。
- 客戶關系管理：支持企業用戶管理客戶信息并評估業務運作風險，平臺提供客戶質量數據和周轉情況的分析。其數據模塊支持客戶的系統化風控，從而引導物流企業調整服務團隊、合作方式、報價策略。
- 標段管理：支持企業用戶管理標段信息并完成在線詢價答復，優化多崗位在投標工作上的協同過程。其數據模塊支持根據歷史數據的投標價格聯想/推薦，降低人為報價的錯誤率。
- 派單管理：支持企業用戶管理上游客戶下達的物流需求并運用平臺提供的在線資源池及其附屬信用體系，完成車輛調度和資質核驗。其數據模塊支持運力資源推薦、優質運力免審，降低人為派單的不公允風險，提高派單效率，促進資源池有序競爭和發展。
- 訂單管理：支持企業用戶管理訂單過程節點，并提供系統層的操作指引，從而降低新進人員的學習成本。其數據模塊支持送達時間預測和異常行駛監測。
- 財務管理：支持企業用戶管理物流費用結算的全過程，完成費用管理過程的監督和權限設計，并根據業務實際定制財務管理流程。其數據模塊支持客戶的應收賬款風險預警，提高周轉問題的識別能力，同時有利于企業按照賬齡合理規劃流動資金。
（3）連接車主
為承運人提供來貨拉平臺產品，實現規范采購過程，培養企業投標報價的響應能力，控制風險成本。目前支持APP端、微信端2種訪問渠道。
- 報價響應：支持個體/企業用戶響應平臺下發的訂單，并完成報價。其數據模塊支持，根據歷史承運記錄和用戶信用評分，為用戶推送建議訂單，并提供報價成功率的預測，有助于平臺調度效率的提升和成本的節降。
- 訂單管理：支持個體/企業用戶完成平臺訂單的服務，接受平臺定位和考核，并在線提取運費。
- 綜合服務：支持個體/企業用戶在平臺完成資質上報和更新、配套服務產品的購買、積分的累積等。
4. 項目亮點
平臺所提供的SaaS服務具有訪問開放、調用便捷、決策類應用豐富、服務端口全面等優勢。
連接方面，平臺為制造企業提供了豐富的接口服務，可直接與企業的 ERP 系統對接，實現數據的同步和便捷訪問；提供了可自定義的線上簽約方案，簡化交接流程、降低錯誤率，同時推動企業內和供應鏈內單據標準的統一。
數據方面，提供了物流大數據分析服務，從需求、成本、質量、渠道等多維度實時分析物流數據，為用戶提供可視化的分析報告，為物流趨勢和成本結構預判、物流供應商遴選提供決策支持。同時，平臺提供的附屬產品智能語音客服“LiLi”，通過機器學習、關鍵詞提取、語音/語義識別等技術，能夠完成用戶問題的解析并實時匹配答案，完成實時求解和圖形化呈現或進行界面導航，通過對用戶提問的不斷學習，預計通過 6 個月能夠達到一線物流客服人員的知識水平，解決常見的用戶咨詢。通過不同計算模式的配置部署，“LiLi”對數據分析類問題的平均響應時間在 100ms 以內，達成率在 90%以上。
決策方面，平臺通過數字化信用體系、歷史數據實時處理分析，完成采購、銷售、審批等環節的決策/推薦模型，顯著提高了業務人員效能，減少了崗位經驗依賴，控制了人為過失成本；在線上完成客戶和供應商資質圖形的驗真，同時提供資金周轉風險評估預警模型，實時基于交易數據和回款數據評價上下游用戶合作風險，指導服務定價和合作策略。
三、價值成效
1. 平臺價值
該平臺是一套在供應鏈上可遷移，符合行業發展需要的解決方案。目前開放給300+家制造企業，適用于供應鏈管理優化、生產流程優化、產品溯源、能耗管理等場景；同時開放給20+家物流企業，適用于企業決策管理、生產管理一體化、能耗管理等場景。其短期和長期價值包括，解決參與周轉流程的供應鏈各參與方的信息同步問題，解決物流數據協同供應鏈整體成本節降的問題，解決金融服務接入供應鏈的節點存證問題等。
2. 應用成效
(1) 成本節降
通過應用平臺完成線上支付功能，費用支付錯誤率從0.52%降低為0，支付逾期率從6%降低為0，下游滿意度提高20%以上；通過應用財務風控模型并直連員工考核體系，資金周轉率提高10%以上，綜合回款及時率提高8%；通過應用派車推薦模型，同線路復合用車降低成本5%，超時調度違約成本降低60%以上。
(2) 質量提升
通過應用平臺完成用戶分級評估模型和偏航報警模型，訂單復合時效水平提高10%以上；通過完成全流程包括單據的線上化，訂單信息包含費用信息錄入準確率提高5%以上，企業運營人效提高21%，企業客戶物流管理人效提高10%以上。
(3) 銷售拓展
通過應用平臺完成客戶定級服務模型，VIP客戶業務量提高12%，年度總業務量提高40%，所關注的細分行業領域達預期增長水平。
四、下一步實施計劃
LOGIDELTA以提供柔性供應鏈解決方案為使命，將依托成熟的SaaS服務為工業企業及其供應鏈伙伴提供物流業務及設備數據的連接，持續提高供應鏈的周轉效率和預測能力；打造定制的PaaS+SaaS服務為工業企業提供設備、產品、上下游、內部流程參與方的連接，全面優化供應鏈的響應機制和決策方式。
1. 計劃1-垂直領域延伸
平臺將基于基礎架構，在3年內，面向5個以上垂直領域的實時監控、生產運行、遠程運維、供應鏈管理需求，向跨行業領域的制造類用戶，提供開放的PaaS+SaaS服務。
為需要應用工業互聯網平臺的大中型企業提供設備數據接入能力、數據模型應用能力、應用決策輔助能力、安全統籌能力。
2. 計劃2-深度APP化
提供超過100個自研工業APP，適應碎片化、輕量化的訪問需求，同時打造多APP自由組合的應用生態。
培育有供應鏈特色的測試床，為基于測試床的APP開發提供便利。以工業APP為抓手，探索供應鏈視角的制造業轉型升級發展路徑。
聲明
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