蘇暢工業互聯網平臺助力煤炭行業構建數智化應用
世界五百強煤炭企業—山西焦煤集團，響應國家能源行業智能化發展的政策要求，順應數字技術新趨勢，攜手朗坤打造“集團級工業互聯網平臺”，實現煤礦海量生產數據的存儲、管理、計算與分析，建立標準統一、數據統一的集團級數據中心，實現主要設備在線管理、監測、預警與診斷，工況尋優、安全管控，提高設備運行效益及安全，全面提升核心競爭力和數字化服務能力，助力焦煤集團推進智慧能源企業建設。
項目
概況
項目背景
作為傳統的煤炭工業領域，山西焦煤集團公司生產設備數量較多，數據以及基礎組件標準不統一，核心設備狀態異常無法感知，設備運維效率低，設備運維成本高；生產類系統數據不能集中管理，各業務系統數據難以融合應用；后續生產過程中將產生越來越多的設備實時數據需要專業的工業級時序數據庫進行管理，更多的業務應用需要統一開發框架、中間件組件進行實現，設備故障診斷、經營分析、安全管控等場景也需要專業的工業互聯網平臺支撐。
按照《工業和信息化部辦公廳關于推動工業互聯網加快發展的通知》和《山西省人民政府關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的實施意見》以及山西省煤礦智能化建設的具體工作安排和要求，山西焦煤集團公司需要通過工業大數據、時序數據庫、數字孿生建模組件、工業機理建模組件、工業算法建模組件等可為設備狀態監測、故障診斷與分析、狀態評估、智能安全管理等應用場景輸出分析模型，打造一體化工業互聯網平臺，包含物聯網平臺、數據平臺、AI建模平臺、機理建模平臺、應用開發與管理平臺等，建立工業互聯網應用開發標準規范，制定全集團統一的數據、AI以及基礎組件標準，通過平臺數據與應用、開發中間件的標準化，融合物聯網、大數據、人工智能、工業建模等核心技術，實現對數據、資源、應用系統的統一管理，形成基礎共性技術服務，再通過機器深度學習設備長期運行中積累的數據，提高故障判斷預警的準確性，實現設備故障的預測預防，全面提升核心競爭力和企業數字化服務能力。同時滿足《山西煤礦安全監察局關于開展礦用設備感知數據聯網工作的通知》（晉煤監技裝〔2021〕65號）相關要求。
2. 項目簡介
山西焦煤集團響應國家能源行業智能化發展的政策要求，順應數字技術新趨勢，攜手朗坤打造“集團級工業互聯網平臺”，實現煤礦海量生產數據的存儲、管理、計算與分析，建立標準統一、數據統一的集團級數據中心，實現主要設備在線管理、監測、預警與診斷，工況尋優、安全管控，提高設備運行效益及安全，助力焦煤集團推進智慧能源企業建設，實現企業面向數據價值驅動轉型發展要求。
山西焦煤集團工業互聯網平臺建設思路
（1）搭建焦煤集團工業互聯網平臺體系
基于微服務架構構建山西焦煤集團工業互聯網平臺體系，建立智能化應用開發標準規范，完成下屬煤礦時序數據的采集與匯聚，實現多元異構數據的存儲與管理，利用平臺上的算法、模型、圖元、微服務等形成組態圖，對生產系統設備水流、風流、電流等運行狀態進行實時監測監控，對運行過程中的異常數據進行感知分析，解決目前系統多、集成難、感知少、預判難、不好管理的問題，為集團數字化轉型與工業大數據分析提供支撐。并且滿足山西煤礦安全監察局關于“礦用設備感知數據聯網”集中上傳要求。
（2）構建焦煤集團未來在煤炭行業工業互聯網應用生態
以焦煤集團工業互聯網平臺為基礎，構建煤炭行業工業互聯網應用生態，整合設備行業制造商、設備管理專家、第三方檢修機構、第三方設備維修商、行業協會、政府等全社會資源，布局互聯網+設備生態圈，業務覆蓋經營管理、生產管控一體化、數據采集與存儲、設備故障預測與診斷、能耗優化、健康評估、運行優化、供應鏈管理等，形成全產業鏈的大生態系統。提升資源配置和專業技術服務能力，實現價值提升，為企業帶來更可觀的經濟效益同時為設備資產行業探索出更多新的商業模式。
3. 項目目標
建設內容主要包含集團端工業數據的時序數據庫、物聯網平臺、數據管理平臺、AI建模平臺、機理建模平臺、應用開發與管理平臺、組態平臺，為山西焦煤集團智能化應用建設提供基礎平臺支持，為后續工業設備智能化健康全生命周期管理以及其他產業工業生產管理打下堅實基礎。主要建設目標：
（1）構建一個集團統一的煤炭行業工業互聯網基礎平臺，平臺至少包含物聯網平臺、數據平臺、AI建模平臺、機理建模平臺、應用開發與管理平臺、組態平臺、時序數據庫，為企業智能化應用建設提供基礎平臺支持；
（2）基于平臺完成下屬煤礦數據的采集與匯聚，建立集團側數據中心，能夠實現多元異構數據的存儲與管理，為集團數字資產管理與數字化轉型打下基礎；
（3）發展煤炭行業工業互聯網生態，基于平臺將集團企業運營相關的上下游供應商、應用開發者通過平臺協同工作，鞏固焦煤集團在煤炭行業的競爭力；
（4）建立智能化應用開發標準規范，通過平臺數據與應用開發中間件的標準化，解決目前系統多、集成難、不好管理的問題，制定集團統一的數據、AI以及基礎組件標準；
（5）基于平臺完成下屬煤礦數據的上傳，聯網上傳內容包括煤礦主通風機系統、主排水系統、立井提升系統、斜井提升系統、空壓機系統、絞車系統、變電站配電系統、皮帶運輸系統、瓦斯抽放系統等9類系統設備感知數據。使煤礦設備安全管理由孤島式企業管理升級到區域性全覆蓋、資源共享的管理，實現設備故障的預測預防，滿足《山西煤礦安全監察局關于開展礦用設備感知數據聯網工作的通知》（晉煤監技裝〔2021〕65號）要求。
二、項目實施概況
1. 項目總體架構和主要內容
（1）平臺總體架構
山西焦煤集團工業互聯網平臺提供從邊緣層各類設備數據的接入到數據轉發和工業大數據統一管理的完整解決方案。平臺自下而上共分為行業設備層、邊緣層、IaaS層、PaaS層和工業APP層等五個層面。為企業各領域提供診斷、預測和優化等智能化服務，通過數據分析和工業機理相結合，從而實現對復雜工業數據的深度挖掘，為企業提供決策優化。
平臺的整體架構圖如下圖所示：
平臺總體架構
主要內容
工業互聯網平臺由PaaS層、大數據平臺、通用PaaS平臺、工業PaaS組件、應用開發與集成平臺組成，邊緣層由物聯網平臺與數據采集組件組成。
通用PaaS組件提供的是基礎的技術服務組件，包括微服務治理、容器管理和DevOps,平臺整體基于微服務架構，提供統一開發框架和微服務治理平臺，通過統一服務網關進行應用分發和管理。組件通過統一容器云實現對容器鏡像的管理，為上層業務應用提供基于容器化的部署和管理功能。
工業PaaS組件是面向實際應用場景的開發建模組件，包括機理建模、AI建模、組態繪制平臺、趨勢分析控件等，組件具有行業屬性，且融入行業知識庫，可以為設備管理、數據分析、經營決策等智慧化場景提供專業組件支撐。
工業大數據平臺包含數據集成組件、時序數據庫、關系數據庫及各類分布式存儲系統，支持云化部署，且為應用開發提供統一的數據訪問接口。
應用開發與集成平臺提供完善的應用開發支撐組件，基于組件開發的工業APP可一鍵上架并進行應用分發，同時平臺可對工業APP版本、權限進行統一管理；同時平臺支持靈活的應用集成方案，提供系統間間數據集成交換標準組件，幫助快速實現各應用的統一集成管理。
2. 網絡、平臺或安全互聯架構
（1）平臺安全架構
平臺從網絡傳輸、設備接入、身份與訪問管理、應用架構、基礎設施和后期運維多個層面提供安全控制機制，有效保障平臺的信息安全，滿足等保三級安全評測需求，并提供評測支持服務。
工業互聯網平臺采取“網絡專用、橫向控制、縱向認證”的基本原則，以滿足集團和工廠內部的安全防護需求。
在工廠，將工業網和信息系統的管理網之間設置防火墻，并使用相應的安全策略設置網絡之間的隔離和訪問控制，確保工廠工業網絡訪問的安全性。
集團和工廠之間采用專網的方式，確保數據傳輸和應用訪問的安全性，同時結合訪問者的身份授權認證機制，實現縱向認證，全面提高生產控制網絡的整體安全性，為安全生產保駕護航。
（2）平臺部署架構
工業互聯網平臺是面向下屬企業的智能化升級的載體，其部署架構應該能夠顧支撐現有以及未來新企業的的共享接入，實現大數據、AI分析能力、應用開發管理能力的平臺化共享，其總體部署方案如下圖所示：
平臺部署架構
雙層安全隔離網絡架構確保網絡與生產安全
系統網絡架構按在遵循國家安全生產網絡隔離要求基礎上，增加了控制區網絡安全二次隔離防護去，通過二次物理隔離網閘保障生產控制區的絕對安全，同時在控制區接口機與網閘采用系統專用模式，避免了系統間安全漏洞交叉感染風險。
應用組件通過容器化部署以微服務的形式集成到平臺實現自動化運維
可視化組件支持以微服務的形式注冊至平臺，由平臺統一管理，并通過容器化部署實現自動化運維，系統可快速響應用戶需求變更。
開放的網絡架構支持未來機組擴建與系統擴建需求
系統網絡架構支持增加接口機與隔離裝置即可實現產線擴展帶來的數據接入需求，可支撐百萬級測點容量的數據實時傳輸；同時在生產管理網絡中，系統通過群集化部署，支持硬件性能橫向擴展，軟件層面系統采用微服務架構，可支撐業務的模塊化交付擴展。
3. 具體應用場景和應用模式
平臺提供數字化基礎設施支撐能力，平臺包含蘇暢天樞物聯網平臺、TrendDB時序數據庫、天璣工業數據智能平臺、天權數字孿生建模平臺、天璇低代碼開發平臺等核心組件，覆蓋了狀態感知、工業物聯網、人工智能、工業大數據等創新技術。平臺是首批工業互聯網產業聯盟 “工業互聯網平臺功能、性能評測”四星認證工業互聯網平臺。
工業互聯網平臺功能、性能評測四星證書
平臺融入5G 技術，是實現設備智能化連接的基礎賦能組件。平臺以覆蓋邊、云兩端的高可用分布式架構為基礎，融合了傳感器、協議解析、邊緣計算、邊云協同、規則引擎、時序存儲、工藝組態等軟硬件技術，構建了將設備狀態感知、設備狀態存儲、設備狀態可視化功能融合一體的數字基礎設施。
天樞物聯網數采硬件
平臺在基于5G的高頻振動數據采集場景的應用
蘇暢TrendDB時序數據庫是面向工業場景海量實時數據提供的高效管理、存儲和計算的基礎技術組件。具有可靠性高、性價比高、性能優、可擴展強、二次開發簡單等特點，是首批通過DCA評測的時序數據庫之一（全國共有7家），支撐每秒200萬個數據采集性能，獨有的50:1的壓縮算法已經處于國際領先水平。
蘇暢TrendDB時序數據庫通過工信部DCA評測
數據智能平臺聚焦人工智能在工業場景中的落地應用，提供從數據集成、預處理、特征工程到模型訓練、評估發布的一站式開發服務。能夠實現在線異構數據集成與挖掘、多語言多框架算法開發、模型全生命周期管理及“拖拉拽”可視化建模等。
平臺可視化建模
數字孿生建模平臺，融合VR、AR、三維等技術，實現從集團到工廠、系統、設備、部件等多層級、可擴展的數字化建模。基于面向對象建模架構，提供屬性、結構、數據關系、工況、工藝流程、機理模型規則、知識庫融合的可視化建模技術，及數據管理、函數庫、模型復制、模型鏡像、模型測試驗證等配套工具，滿足不同行業不同場景的數字建模需求，可高效構建出可視、可知、可感的數字虛擬化模型。
數字孿生建模平臺
結合三維的數字孿生模型
選取典型設備、基于平臺核心組件和數據打造設備故障診斷樣板應用
4. 安全及可靠性
（1）平臺穩定性
平臺組件具有良好的平臺穩定性，已在近千個項目中得到深入應用，年平均無故障率達99.9%。平臺組件的高穩定性主要通過如下幾種方式保障：
采用故障隔離方式
平臺采用微服務架構通過定義明確的服務邊界，能有效地隔離故障，保證整體業務系統的運行穩定。系統各服務之間互相不依賴，因此任何服務出錯不會導致用戶不能訪問。通過構建容錯能力強的服務盡可能減少部分中斷帶來的影響，以從容應對可能發生的某些中斷情況。
采用故障自愈方式
平臺的自我修復能力能幫助系統恢復應用。當應用遇到崩潰狀態后通過外部系統監控實例的狀態，當服務出現故障一段時間后則會重啟服務，讓系統從故障中恢復到正常的工作狀態。故障自愈的方式能夠有效保障業務平臺使用的連續性。
采用服務降級方式
平臺在訪問壓力劇增的時候，能夠根據當前的業務情況及流量對一些服務和頁面有策略的降級，以此緩解服務器的壓力，保證核心任務的進行，同時保證部分甚至大部分用戶能得到正確的響應。
采用限流方式
平臺對客戶端的請求進行監控，當發覺某個客戶端發送了過多或過快的請求就會做出限制，根據預先制定的策略針對某個客戶端的IP, 帳戶或類型進行限流，從而保證了對大多數正常請求的服務不受影響, 防止拒絕服務 DoS (denial of service) 和分布式拒絕服務 DDoS (distributed denial of service)。
（2）平臺安全性
工業互聯網平臺在安全性方面主要涉及如下級方面：
1）應用安全認證機制
平臺在訪問過程中進行獨立的安全認證，包括對用戶訪問密碼做強制約束，對密碼復雜度和強制修改周期進行控制，并集團門戶進行集成，采用統一的單點登錄進行用戶認證。
用戶訪問系統的時候，通過系統參數來控制用戶登錄時輸入用戶名或者密碼錯誤多少次后就鎖定用戶賬戶，并結合認證碼機制防止暴力破解。
通過登錄超時參數來配置賬戶的登錄超時時間，防止意外泄密事件。平臺還控制相同的賬號不允許重復登錄，并對重復登錄的賬號進行提醒。
2）嚴格的多維度權限控制
平臺基于成熟的RBAC模型進行權限控制，提供了多個維度的權限控制，包括：系統級權限控制、菜單級權限控制、程序級權限控制、操作級權限控制、數據級權限控制。通過角色權限控制，也有效保障系統訪問的安全性。
3）嚴格的數據加密機制保障數據安全
系統根據各類業務數據的敏感級別進行數據的分級加密控制，例如對于用戶密碼、系統密碼等數據采用MD5數據加密技術進行數據加密，對于核心的業務數據采用AES數據加密技術進行數據加密。
4）全面的日志審計功能，保障用戶數據安全
平臺實時記錄了用戶訪問系統的情況，用戶在系統中對業務記錄進行的各項操作明細，系統各模塊的業務數據信息。可以查詢并導出各個角色所擁有的系統權限、業務權限、流程權限和操作權限，實時了解系統的運行、應用情況，對系統進行全面安全審計，保證系統安全、可靠的運行。
5）多終端訪問安全控制
平臺除了對PC終端進行安全控制之外，還對移動終端進行安全控制，可實現用戶賬號和移動終端唯一認證序列進行綁定，并支持一個賬號綁定多個移動終端，在用戶丟失移動終端時可以快速的進行掛失，并阻止丟失的移動終端對系統的訪問，同時發送指令銷毀移動終端緩存的加密數據。
6）健全的運維管理機制
平臺對后期的運維進行安全控制，例如對于以批處理或定時任務自動執行的程序，應當對其執行權限及范圍進行嚴格控制，并定期檢查計劃任務的合法性，按其執行周期對執行結果進行復核；建立監控平臺，制定機制對系統的資源和性能狀況進行監控，發現問題后進行報警，此外，還應對日志及入侵檢測系統事件進行監控；制定流程對安全事件進行跟蹤及監控，并對問題的處理情況進行上報分析，定期對問題列表進行分析、培訓，以優化解決流程或制定機制防止事件再次發生；新補丁應及時在服務器及網絡設備上安裝，補丁安裝前應經過申請、審批，測試后經批準方可上線；加強落實對定期備份結果進行檢查并進行備份恢復測試，對敏感數據的備份要嚴格進行加密控制。
5. 其他亮點
（1）開放性
1）平臺開放性
平臺采用微服務架構，各類技術組件之間具有良好的松耦合性，具有良好的開放性和兼容性，基于統一的技術標準、數據標準，組件均提供豐富的外部API接口，可方便做功能擴展以及與其他平臺、組件、系統的集成開發。本項目基于蘇暢工業互聯網平臺和阿里云智能大數據領域平臺開發，可有效支撐山西焦煤集團工業互聯網平臺（一期）項目的建設。
平臺以完全開放的思想開發，支持第三方開發者快速構建應用，并提供了完善的應用開發工具，特定場景可實現低代碼應用開發，為提供了一個兼容性與開發信極強的自主平臺。阿里云智能大數據領域平臺級產品用于數據集成、數據開發、數據治理、數據安全、數據服務、建模分析、數據統計和算法訓練，為業務決策提供支持。系統架構設計本著合理、開放、先進、擴展原則，與核心業務系統低耦合，多種與外部系統的對接能力和方式，快速拓展適應性未來業務的發展改造。平臺支持從數據開發到數據服務開發，閉環涵蓋數據業務全流程；提供離線、實時、交互式分析Studio滿足大數據全業務場景；為全域數據匯聚與融合加工、數據治理與分享提供溫床，助力企業完美升級數據體系；引入SQL智能編輯器、智能基線監控、數據質量監控、數據保護傘，賦能AI時代必備能力，具備良好的功能、模塊擴展性。
2）數據開放性
平臺以數據為核心，提供多源異構數據采集存儲處理服務。
平臺將非實時結構化數據主要包括各類基礎數據、業務分析數據等，例如協同辦公系統、ERP系統等，此類數據存儲在關系數據庫中。通過數據采集平臺配置數據庫連接，讀取源系統的數據結構和實際數據，最終實現對結構化數據的采集。數據集成的底層包括適配器、轉換引擎、作業引擎和插件管理四個重要功能。連接適配器面向各類數據源，如關系型數據庫（Oracle、DB2、MySQL、SQL Server…）、Hadoop 家族產品等，提供針對性的連接和訪問接口。
同時，平臺采用標準化接口為上層應用程序提供數據服務，包括以下服務：大規模搜索引擎服務、SQL查詢服務、聚合算子下推、存儲能力、分層存儲、任意條件搜索、自定義拓展、關鍵詞搜索、實時流處理服務、交互式分析服務。
3）服務開放性
平臺為二次開發提供數據高級服務，提高平臺服務開發性。包括批處理模塊、
流計算模塊、搜索引擎、數據挖掘應用模塊、AI算法管理模塊、數字孿生模塊。
（2）系統兼容性
平臺具有良好的平臺兼容特性。
1）支持操作系統跨平臺
平臺整體采用Java語言開發，基于B/S架構，具有良好的跨平臺特性，系統可以部署在Windows、Linux和Unix等常見的操作系統上。
2）支持移動跨平臺
平臺在移動端采用HTML5技術，具有良好的跨平臺特性。系統支持跨設備（手機、平板）、跨移動平臺（iOS、Android）。
3）具有良好的瀏覽器兼容性
在前端頁面的開發方面，平臺采用標準HTML5技術研發，同時在CSS樣式方面考慮了跨瀏覽器的支持，很好的兼容了目前所有主流的瀏覽器。系統兼容的常見瀏覽器包括IE、Chrome、火狐瀏覽器、Edge瀏覽器、Opera瀏覽器、Safari、360安全瀏覽器和QQ瀏覽器等，能夠滿足用戶的日常使用。
4）具有良好的中間件兼容特性
通過“服務器端控件”的思想，工業PaaS平臺可以部署在weblogic、tomcat、webSphere和JBoss等常見的web容器中。此外，系統支持使用Docker容器引擎，打包應用以及所有依賴包到一個可移植的鏡像中，然后可移植到各個容器中。
5）具有良好的數據庫兼容性
工業PaaS平臺在數據存儲方面支持目前大多數主流的數據庫管理系統，比如Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等。平臺在數據訪問層進行了統一的封裝處理，對連接管路、事務管理、配置加載和緩存管理等方面進行了統一處理，同時針對不同數據庫的個性化處理，提供了解析、執行SQL的統一操作，接口層對外提供通用的數據操作接口。
云平臺產品包含原生的計算能力以及相關的管控平臺、運維平臺、調度系統、安全能力、數據互通。在管控上面是通過MaxCompute的一個CupidTask實例拉起；資源申請是阿里云離線計算引擎（MaxCompute）提供一層Yarn API的兼容；安全方面使用阿里云離線計算引擎（MaxCompute）的沙箱能力；數據處理方面打通數據和元數據。控制集群使用CupidTask實例拉起Spark的Driver，后續Driver通過Yarn API的兼容層去向統一資源管理器FuxiMaster申請資源。控制集群管理Spark運行實例消耗的用戶quota、Spark實例的生命周期、可訪問數據源的權限管理。計算集群通過父子進程的方式來拉起Spark的Driver以及Executor，并且讓Spark的代碼運行在阿里云離線計算引擎（MaxCompute）的安全沙箱中，從而保證多租戶場景的安全性。系統通過Proxyserver來提供原生的UI界面，可以使用離線計算引擎（MaxCompute）相關管控組件來管理作業信息。
三、下一步實施計劃
復制推廣計劃
目前該系統已在焦煤集團內部實現快速推廣，同時復制到中煤集團、晉能控股集團、陜煤集團等重點煤礦企業，已實現100余個煤礦的覆蓋。后期將繼續聚焦山東、山西、陜西、內蒙、安徽等煤礦大省，聯合中國煤炭工業協會、煤礦重點高校等組織進行推廣，預計2025年之前實現500座煤礦的推廣應用。
四、項目創新點和實施效果
1. 項目先進性及創新點
（1）建立為煤礦集團定制的先進的工業互聯網技術底座
（2）平臺建立了海量高頻振動信號采集和預處理的物聯網平臺
平臺依托蘇暢工業互聯網技術、智能數字傳感技術、大數據挖掘技術、云計算平臺、專家診斷技術、人工智能、移動應用等先進技術手段，通過改變現有的設備檢修模式。提供“主動式”設備狀態監測，將專家資源有效的賦能增效，并積累了大量的設備數據資產。
（3）打造了覆蓋7大生產系統的設備健康管理平臺
針對煤礦排水、通風、壓風、提升、供電、運輸、綜采七大核心系統設備進行了設備故障預警與診斷平臺的部署，打造了集設備總覽、故障診斷、專家庫、知識庫、領導駕駛艙、移動應用于一體的設備智能化管理體系，保證設備安全、可靠、經濟運行，降低檢修成本。
（4）基于工業物聯網架構實現生產實時數據標準化集成
針對集團級數據集成場景，本方案在集團側建立數據匯聚中心，應對海量下屬企業數據上傳與運維監控需求，避免了海量接口獨立維護帶來的運維與性能瓶頸。
（5）提供專業的工業PaaS組件更好的支撐智慧化APP快速開發
本方案在通用PaaS基礎上增加了工業PaaS組件的建設方案，包括AI建模、機理建模、組態平臺等，為智慧業應用開發提供了基礎，大幅降低了智慧化應用開發的門檻與技術難度。
（6）高兼容性的應用開發平臺可支撐第三方開發者快速應用構建
平臺以完全開發的思想開發，支持第三方開發者快速構建應用，并提供了完善的應用開發工具，特定場景可實現低代碼應用開發，為提供了一個兼容性與開發信極強的自主平臺。
實施效果
建設成效
形成完整的工業互聯網平臺技術架構體系，建立7大核心子平臺；完成 9 個下屬煤礦，共計52 個系統統一接入至平臺；打造智能駕駛艙，賦能精益化管理。
技術價值
山西焦煤集團工業互聯網平臺的建設過程中涉及了多種數據格式類型的存儲，包括生產實時數據、信息系統中的關系型數據、結構化的業務管理、業務關聯數據。工業互聯網平臺搭建，形成標準技術框架，建立統一匯集多源異構數據的集團數據中心，支持數據采集、處理、轉發、邊緣計算和存儲管理，形成焦煤集團對不同廠商不同系統的重要數據的采集、處理、存儲。形成標準統一、數據統一的集團數據中心。
通過先進的大數據分析手段，實現主要設備監測、預警、優化其運行狀態的深度應用，結合多維度分析，對于設備、運行、安全等各種管理自動提出決策，為提升企業技術創新，加快技術變革，起到重要作用。
經濟價值
企業內部經營管理的核心要素是如何降低運營成本和提高科學決策水平。煤炭行業大部分成本在人員和設備層面，能否提高設備狀態的監測決定了企業成本的高低；此外還包括設備使用方、設備供應商、檢修服務公司、專家與政府資源等礦業生態圈整合，通過模型分析對故障進行早期預警和診斷分析。因此需要構工業互聯網平臺，通過規模優勢、實現資源聚集，打造高效、優質和高性價比的平臺化服務模式，找出影響企業生產的相關性因子，從而降低成本，提升經濟效益。平臺助力焦煤大幅降低人員和設備成本。以單個礦為例：每年降低45萬人工巡檢成本；每年節約40萬人工檢修費用；每年節省30萬能源使用費用；每年降低60萬設備故障減產、停產損失。
戰略價值
山西焦煤集團的發展戰略是建設智慧能源集團，這一戰略目標的實現，需要借助于工業互聯網平臺的有力支撐。工業互聯網平臺將為焦煤集團提供集團企業運營相關的上下游供應商、應用開發者通過平臺協同工作，鞏固焦煤集團在煤炭行業的競爭力，幫助焦煤集團建設成為新一代的數字化工業企業，形成新的智慧化核心競爭力和可持續發展能力，實現焦煤集團在數字經濟和能源互聯網、智慧能源等領域的戰略創新。
聲明
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