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2021-09-07

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服裝智能云生產執行APP

一、企業簡介

海爾數字科技（青島）有限公司成立于2018年，是海爾集團在物聯網時代踏準時代節拍進行戰略轉型設立的全資高科技公司，依托COSMOPlat平臺為企業提供全流程大規模定制解決方案服務。

COSMOPlat是海爾推出的具有中國自主知識產權、全球首家引入用戶全流程參與體驗的工業互聯網平臺。業務涵蓋工業互聯網平臺建設和運營、工業智能技術研究和應用、智能工廠建設及軟硬件集成服務（精密模具、智能裝備和智能控制）、能源管理等業務板塊，助力中國企業實現大規模制造向大規模定制升級快速轉型，始終秉承國家級工業互聯網平臺的使命，為用戶、企業和資源創造和分享價值，創引領全球的工業互聯網生態品牌。

海織云是卡奧斯COSMOPlat在紡織服裝行業應用和實踐的行業平臺。海織云以用戶體驗為中心，為服裝企業提供從交互、設計、營銷、采購、生產、物流和售后等全流程解決方案，幫助服裝企業實現從大規模制造向大規模定制的轉型，重塑紡織服裝行業價值鏈和生態鏈，構建共創共贏的生態體系。目前海織云通過實施服裝行業各類解決方案，已助力山東海思堡服裝服飾集團有限公司、陜西偉志服飾產業發展有限公司、青島膠州環球服裝有限公司等實現從大規模制造向大規模定制的轉型。

二、工業APP簡介

（一）、問題定位

痛點：

1.傳統標簽打印模式復雜，不必要時間多，時間利用率低。

2.車間情況隨工單手工記錄，生產現場反應能力差。

3.在制品分散各車間，管理工作量大。

4.生產計劃、任務單粗放式管理，管理不細致化影響工廠準交率。

5.訂單跟蹤困難，難以實時了解訂單及計劃進度。

價值：

1.智能化：智能化計劃排產，減少人工，顯著提升效率和準確性，通過數據分析輔助決策管理。實現生產工藝信息化、標準化、準確化到每個對應工序，打造信息化工藝流程，實現個性定制與快返對工藝的快速配置要求。

2.平臺化：基于海爾卡奧斯平臺SaaS部署，可以直接提供MES標準功能，SOA架構，靈活支持業務擴展，中小工廠本地快速復制。無縫擴展O2O、ERP、WMS系統，也可針對無前端系統單獨閉環運行。

3.透明化：工序級的生產進度實時采集、車間不良問題反饋、提升異常響應速度并及時分析管控，讓管理人員隨時隨地的監控生產進度及重大問題，實現透明車間，改善生產瓶頸和交期把控，提升生產效率和交期質量。

4.無紙化：工序生產車間取消了傳統生產管理的多種紙質媒介：SOP、生產卡片、產量報告。檢驗單據及報告、工藝目錄等。

5.個性化：靈活的硬件配置方案，支持工業MES屏，平板電腦，安卓手機多種終端硬件，便于工廠根據實際能力配置。基于海爾COSMO平臺隨需應變，開發和實施人員更加專注于個性化需求的分析和實現。

（二）、創新點

服裝智能云生產執行APP旨在為中小服裝企業提供一種面向網絡協同的制造模式，在繼承傳統MES制造執行系統的共有特征基礎上，如敏捷響應、資源共享、協同設計與制造等，同時也繼承了云計算的規模化、低成本、彈性等基本特征，創新性經驗主要可以歸納為：

1.服裝行業隨需隨變

依照不同服裝企業的實際需求，隨時隨地提供其定制的服務。在服裝智能云生產執行APP企業管理平臺下用戶可以根據實際的應用需求，隨時隨地動態地增減需要的資源。

2.集成制造資源與制造能力

服裝智能云生產執行APP的虛擬化設計，使得制造資源與制造能力不用再像傳統意義上被不同地理位置的企業、工廠、車間所束縛，可以打破物理意義上的分布異構。

3.實時響應，靈活調整

可以靈活地組成各類制造服務以實時響應客戶需求。由于實時的終端接入，使得客戶可以實時對于實際制造能力進行監控，并及時加以調整，而服裝智能云生產執行APP也可通過報表中心將其實時地反映到實際制造生產中。

B/S架構，移動端隨時隨地隨時可進行系統操作

4.鏈接用戶與平臺

制造資源與制造能力之間的互相操作。服裝智能云生產執行APP支持用戶在任何有網絡的地方使用終端獲取應用服務，支持用戶與平臺實時互操作。

5.部門間橫向協同

面向生產制造過程中的多用戶協同工作，以及大規模復雜制造任務下的協同工作。由于服裝企業的款式檔案、訂單計劃、生產管理、質檢過程都能夠存儲且運行在服裝智能云生產執行APP上，因此不論對于單工廠，還是多工廠、多企業的集團來說，在制造過程中發生的協協同工作的問題，都可以很快由服裝智能云生產執行APP的平臺來協調完成。生產流程實時監控，完整數據采集，智能分析量化管控

6.服裝全生命周期管理

服務于整個服裝制造過程中的生命周期，利用APP實時采集、web錄入實現制造生命周期全程記錄。由于服裝智能云生產執行APP平臺針對多家中小企業，能夠留存大量數據的記錄以及強有力計算能力的支持，使得服裝企業各種數據得以在COSMOPlat上保存，反映出整個服裝行業生產制造過程的生命周期信息。

（三）、功能介紹

服裝智能云生產執行APP主要功能包括建立計劃目標執行體系、制定計劃目標的指標并進行量化、確定目標的驗收日期并落地執行、對階段性計劃目標進行評估并提供反饋、質量管理等功能，具體功能描述如下：

1.建立計劃目標執行體系

服裝智能云生產執行APP幫助中小服裝企業建立一套完整的計劃目標體系，將目標任務通過多維度詳細細分，構成一整套環環相扣的目標體系。

在建立計劃目標體系時，依次從訂單層面，到車間層面、到班組層面，最后到員工層面，對應的，先制定公司月目標、建立車間周目標、職責關系+任務目標分解+崗位職責。

建立計劃目標體系業務流程

2.制定計劃目標的指標并進行量化

服裝智能云生產執行APP要所有的管理人員都參與決策，并為組織中的每一個成員制定具體的目標。運用SMART原則對各種指標進行量化，以保證各種指標能夠衡量，這樣才能更好的衡量組織的績效。

SMART原則包括：具體性、可度量性、可行性、現實性、時限性。目標的可行性包括：要經過努力，可以達成，同時結合車間、班組的實際情況。

3.確定目標的驗收日期并落地執行

服裝智能云生產執行APP在實施的過程中明確，讓所有人員周知計劃目標的驗收日期，然后根據各個層級的目標，開始按照計劃落地執行。從每日到每周再到每月，執行過程嚴絲合縫。

4.對階段性計劃目標進行評估并提供反饋

對各個層級計劃目標達成情況，定期要進行驗收、檢查和評價，分析原因并收集意見，收集反饋并根據反饋做出對下一階段的目標是否做出及時調整。對目標差異原因進行指導并鼓勵改進。

5.質量管理

為了提高質量，許多企業采取了各種措施。多年以來服裝企業積極推行ISO9000系列貫標認證。這對提高質量起了很大的作用，但效果還是不夠理想。導致這種現象產生的原因并非ISO9000質量管理標準不夠完善或者不具應用性，而是大部分中小服裝生產企業無法將這種標準管理模式從紙上、墻上真正落實到行動中，與每一個員工的實際工作與行動有機結合。

服裝智能云生產執行APP將海爾多年經驗融合，為中小服裝企業建立一整套的質量計劃目標執行體系。

海爾從不把管理停留在——對責任人進行經濟懲罰，這一傳統手段上。海爾主張對每個新訂單、對每月生產計劃構建質量提升計劃。有針對性的提出產品質量合格率提升的方法，在什么時點，質量巡檢員出現在哪一個工序那一個人的身邊，抽檢幾件。量化而具體的計劃目標。

監督質量計劃執行落地并進行評估

通過執行結果監督質量巡檢員工作落地情況，根據巡檢員巡檢結果，判斷質量波動。評估后整理改進辦法。

部分功能系統截圖：

為服裝生產企業建立款式檔案，并對其進行版本劃分、物料BOM整合以及工藝工序排程，使其與工人做工工序一一對應。

根據合同及關聯款式增加生產訂單，可分色分碼設定數量，并經自主設置的審批流審批通過后下發至生產部門進行生產。

可通過系統中“外協出庫”功能管理整單外協或工序外協，并記錄物料情況、委外工價，與廠內工價作對比，留存委外成本。

工廠生產效率圖

工序拆分合理性分析

通過生產車間現場工人做工及質檢人員等多方面數據采集，系統生成訂單生產進度、員工日均工資、次品統計、班組產能分析、工廠生產效率、工序拆分合理性分析等多種報表，為管理層決策提供依據。

（四）、功能和技術指標優勢

指標1：SaaS化部署，相關描述：

滿足提供智能云生產執行APP服務應用及中小工廠本地快速復制，部署實施。

指標2：實現訂單、款式等對接及管理_，相關描述：

既可通過對接ERP/PLM實現，也可針對無前端系統獨立實現。

指標3：實現對生產進度實時跟蹤，相關描述：

數據采集分析，實現改善生產瓶頸和交期把控，提升生產效率和交期。

指標4：生產工藝信息化、標準化、準確化_，相關描述：

到每個對應工序，打造信息化工藝流程，實現個性定制與快返對工藝的快速配置要求。

指標5：實時采集生產過程中的不良問題_，相關描述：

提升異常響應速度并及時分析管控，提高生產質量控制。

指標6：工序工時數據實時采集統計，相關描述：

工資智能核算，提升工資公平、公正，提高員工積極性。

指標7：靈活的硬件配置方案，相關描述：

支持工業MES屏，平板電腦，安卓手機多種終端硬件，便于工廠根據實際能力配置。

指標8：豐富的統計分析報表，相關描述：

對應不同決策管理者提供合理、充足的數據依據及預警提示。

三、技術方案說明

（一）、工業APP架構

服裝智能云生產執行APP將從網關采集的基礎生產數據、手機設備上傳的數據，從PC電腦輸入的計劃、批次數據，到存儲、管理和分析服裝企業的半結構化、結構化以及非結構化數據保存、分析以及結果展示，充分在開源系統基礎上研發應用，并將應用遠程運維的相關功能部署給企業，使企業在部署和運維方面降低成本，實現企業開源節流，同時又能夠幫助各種服裝企業內部的多種生產線之間不同單號批次之間進行協調。通過不同協議驅動采集不同設備數據，集PC、手機、平板電腦三者的數據一體，充分服務于處于不同產業鏈條位置的，不同地域的各種服裝企業。技術架構部署圖所示：

技術架構部署圖

在物理層面，服裝智能云生產執行APP在物理上為用戶提供安全服務和安全運維等功能，全面保證服裝云智能制造執行系統平臺用戶的安全。平臺在全方位保障云環境安全的基礎上，使安全管理可視化、有效化。

物理架構部署圖

系統安全架構圖

該方案基于卡奧斯COSMOPlat工業互聯網平臺國家和行業安全合規基礎上，不僅提供通用應用、網絡、數據、平臺、賬號和訪問控制、邊界、運維等通用基礎安全層面的安全保障，亦提供客戶定制化的系統、數據和應用安全。

（二）、工業APP關鍵技術

開發語言選型：

前端語言	JavaScript
后端語言	Java
IOS客戶端開發語言	Objective-c
Android客戶端開發語言	Java

框架選型：

前端框架	VUE
PC端UI框架	ElementUI
手機端UI框架	原生
ORM框架	MyBatis
日志服務框架	Log4j
MVC框架	SpringMVC
WEB容器	Tomcat為主，Jboss為輔

COSMOPlat在工業互聯網紡織服裝行業領域，支持排產、傳感器、生產設備，物流等工業物聯數據的擴展建模、算法規則定制。支持各類智能設備、機器、傳感器等邊緣數據的收集、存儲、計算、分析處理，實現邊緣端的人工智能。對實時要求高的邊緣數據，支持本地（終端或網關等）流數據的采集、存儲、本地計算、反饋處理，核心數據傳輸到混合云端平臺分析。支持邊緣設備（機器、傳感器、攝像頭等智能設備）產生的邊緣流數據的存儲、分析、處理、計算、展示等，支持用戶、產品、訂單、物流、工業業務等業務畫像、模型的擴展，利用深度學習、知識計算分析處理不同業務場景下的算法模型。通過部署邊緣設備（服務器或系統），依賴本地設備連接及數據，高效、實時做出反饋，避免網絡等原因產生的高延遲。

四、應用情況描述

（一）、應用場景描述

本APP主要包含服裝生產企業基本信息管理、款式檔案、工藝工序檔案、人員管理、裁床生產、訂單計劃、實時數據采集、移動數據應用等業務管理需求，每個模塊中的各個部分根據不同場景不同情況進行多態組合，即適用于多功能多場景，可以根據客戶具體的需求進行定制化服務。實現對所有數據的信息化管理。用戶可通過移動端登錄系統進行不同模塊的需求管理。

（二）、商業化情況

服裝智能云生產執行APP主要是以用戶體驗為核心的大規模定制服務，通過手機APP、PC及平板電腦等終端，將數據有機結合，使服裝生產企業及其上下游企業能夠共享平臺，共享資源，優化服裝企業的服務，實現生態的利益最大化。

青島即墨某服裝企業一條大貨生產線在應用前狀況：

1.工廠各部門沒有統一流程管理，各部門和車間各部門和車間物料，無法讓生產透明化。

2.數據采集存在盲區，很多點未進行采集。

3.各車間，由于實時數據采集的缺失，WIP沒有實時數據，無法精準了解生產狀況、動態調整生產。

4.GSD標準工時，目前只用來做報價，無法做產能分析。

5.經驗管理多于數字化管理。

6.沒有建立完善的計劃→數據采集→監控→調整體系。

通過導入服裝智能云生產執行APP，將生產過程透明化，實時監控現場執行情況，并實現產品質量全面追溯。幫助服裝生產企業降低了成本，提高了市場競爭力。

1.物料、生產、銷售數據全面貫通

服裝智能云生產執行APP具有中小服裝生產企業多種數據可視化的融合能力，將企業的物料數據，生產數據，工人班組數據等各種數據，采用可視化的簡易操作流程，實現一般多源異構數據的清洗、挖掘、計算等服務融合功能，并將分析的結果展現給企業管理者，通過幫助中小服裝企業進行合理訂單排產、生產過程監控、智能報表量化管理實現企業的數字化管理和透明生產。使企業管理者一目了然的知曉企業各種數據，對企業生產狀態做到洞若觀火，心中有數。

2.對針、梭織服裝企業的不同管理類型進行標準化流程梳理

對服裝企業的各種不同的管理流程，即企業的系統管理，訂單管理，基礎管理，檔案款式，訂單管理，計劃管理，生產管理，統一報表等功能使用同一的軟件來結合在一起，讓企業的所有的流程，數據一體，并且采用科學的數據挖掘，數據分析的辦法，深度挖掘他們之間的關聯、影響，發現他們之間的依賴。并且將這種依賴，影響應用到服裝企業的日常的生產銷售當中去，從而提高企業的利潤，降低企業的內部損耗。