“華為云杯”2024人工智能應用創新大賽圓滿收官
9月11日，由工業互聯網產業聯盟、華為云計算技術有限公司指導，SISPARK（蘇州國際科技園）、華為（蘇州）人工智能創新中心聯合主辦，北京郵電大學協辦的“華為云杯”2024人工智能應用創新大賽（以下簡稱“大賽”）閉幕式暨頒獎典禮在蘇州工業園區舉行。大賽以信息模型等為人工智能底層技術基礎，設“創客”與“企業”兩大賽道，聚焦AIoT物聯網和產業場景化應用兩大方向，吸引了5742支創客團隊和322家優秀企業參賽角逐，通過“以賽促建、以賽促創、以賽引智、以賽育才”的形式，為蘇州人工智能產業高質量發展注入“源頭活水”。
活動現場
以賽事打通“產學研用”，蘇州工業園區構建人工智能產業新高地
多年來，蘇州工業園區前瞻布局人工智能產業，目前已聚集和培育人工智能相關企業1800多家，產值突破千億，成為全省乃至全國人工智能產業的重要增長極。當前蘇州工業園區在招商引資、招才引智、機制創新、企業培育等方面加大保障力度。蘇州工業園區科技創新委員會副主任李霽雯為活動致辭，表示園區作為全國首個明確提出聚焦人工智能產業，并出臺專項政策予以鼓勵的高科技園區，近年依托良好的實體經濟和一流的創新生態，瞄準大模型等重點領域，加速AI技術突破和應用落地，相信今年大賽挖掘的優秀項目和創新成果，能幫助園區進一步提升人工智能及數字產業生態的凝聚力，下一步將加強科技創新和產業創新的深度融合，持續營造國際一流的營商環境。
蘇州工業園區科技創新委員會副主任李霽雯
本屆大賽構建了以AIoT技術與園區特色場景深度融合的開放性賽題，推動AIoT在蘇州園區內的應用落地方面發揮了重要作用，希望借助大賽的平臺效應，發掘并培育更多具有創新精神和實戰能力的技術人才，促進產業內外的交流與合作，助力優質產業集群向園區涌入。人工智能產業化、實用化發展，還需要進一步挖掘數據價值，為千行萬業數智轉型打好基礎。中國信通院技術與標準研究所主任工程師余思聰在《推進數據融合智能應用，加速產業創新發展》的演講中表示，數據作為數字化發展的原材料，數據價值的挖掘是人工智能應用落地的關鍵。當前，產業數字化仍面臨數據多源異構、接口協議多樣、跨設備跨系統協同難等挑戰，為充分發揮數據賦能作用，可從數據供給、數據質量提升和智能應用出發，以信息模型為基礎，構建傳感、治理和互操作的工業數據融合智能框架。
中國信通院技術與標準研究所主任工程師 余思聰
聚焦萬物智聯與場景需求，賽事設題與時俱進構筑AI新生態
值得關注的是，人工智能技術加強了物聯網設備的感知、分析、協同等能力，為千行萬業智聯場景帶來了廣闊的想象空間，本屆大賽錨定產業演進趨勢，在創客賽道設置面向AIoT的開放式命題，鼓勵參賽選手基于工業互聯網信息模型庫，結合AI、鴻蒙智聯、大數據等技術解決能源、制造、交通、醫療、機器人等典型行業場景需求，同時企業賽道賽題也圍繞“AI+制造”“AI+醫療”“AI+文娛”三大熱門方向展開，充分體現賽事集產業集聚、應用示范、政策創新、社會實驗為一體的核心價值。今年大賽參賽隊伍與作品質量均創歷史新高，經長達3個月的報名、提交、初審、決賽環節之后，集合權威專家評審，綜合考量參賽方案的創新力與落地性，最終企業賽道15家企業、創客賽道10支隊伍脫穎而出，成功斬獲大賽獎項。活動現場為兩大賽道舉行了頒獎儀式，獲獎代表各自受邀進行分享演講。
頒獎儀式
“AI+制造”既是國家發展新質生產力的重要聚集點，也是蘇州工業園區的核心產業之一。活動現場，北京郵電大學教授滕穎蕾帶來《工業端邊云數字&智能一體化》主題分享，為與會者闡述我國工業互聯網發展現狀，以及人工智能技術在工業領域的前沿應用，表示“工業大模型+通用大模型”是工業智能化的發展方向之一，而且為產業帶來綠色化的升級機遇，但跨越智能制造的難關，還需要構建信息模型等底層技術體系。
北京郵電大學教授 滕穎蕾
AIoT同樣是工業互聯網的重要技術組成。來自華為云的AIoT專家以汽車制造智能工廠舉例，介紹華為云AIoT+物聯平臺如何通過IoT智能套件、IoT大模型、行業模型、OT數據智能引擎等工具能力，幫助企業打通終端-邊緣-通信-接入-OT數據-物聯場景全環節，構建工業互聯網平臺、數據使能平臺、AI使能平臺等解決方案，提高生產效率，智能預警故障，防止停產等經濟損失，實現提質降本增效。
當下，數智技術創新的發展，一方面注重技術落地場景、賦能實體經濟的社會效益，另一方面也強調形成生態合力，牽引形成產業集群效應。未來，工業互聯網產業聯盟將持續響應區域、產業數智化技術創新需求，以大賽為契機，聯合華為等單位共同輸出技術研發等能力，整合產業鏈上下游資源，服務產業數智化轉型和區域創新發展。
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