單位名稱:深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司
詳細地址:
單位類型:民營企業(yè)
所屬區(qū)域:廣東省 - 云浮市
所屬行業(yè):
成立時間:2016-03-21
單位網(wǎng)址:http://www.tencent.com/zh-cn/
郵編:
方向:標識,平臺,安全,解決方案
瀏覽次數(shù):7415
優(yōu)勢:暫缺
單位簡介:暫缺
本單位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型案例
項目名稱:華星光電AI智能質(zhì)檢項目
實施時間:2018.0
實施地點:TCL華星光電技術(shù)有限公司
合作單位:TCL華星光電技術(shù)有限公司
技術(shù)/方案特點及先進性:液晶面板檢測生產(chǎn)自動化程度極高,每個檢測點通過AOI機臺拍照上傳圖片。需要人工智能AI判片模型,對產(chǎn)線實時發(fā)送的圖片進行判片。
騰訊人工智能AI判片模型,對產(chǎn)線實時發(fā)送的圖片進行判片,每張圖片分配置信度,當(dāng)設(shè)定的閾值大于置信度,MES產(chǎn)線直接接受AI判片結(jié)果,從而減少人肉眼判片工作量。
騰訊基于行業(yè)領(lǐng)先的AI圖像算法和缺陷檢測模型,能夠適應(yīng)一定的產(chǎn)線波動,具備自主學(xué)習(xí)迭代功能,保證模型具有高穩(wěn)健性,各項業(yè)務(wù)指標均大幅領(lǐng)先于同行,可快速應(yīng)用到新的產(chǎn)線、新的產(chǎn)品。
為了保障一天140萬張圖片數(shù)據(jù)與MES系統(tǒng)交互不遺漏,幾百個模型與站點數(shù)據(jù)交互準確無誤,GPU卡資源靈活調(diào)度負載均衡,騰訊AI缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計了適合工業(yè)產(chǎn)線穩(wěn)定可靠的自動判片系統(tǒng),保障了華星生產(chǎn)工廠實現(xiàn)人工智能無間斷、高精準的自動缺陷判別。
為了降低算法模型開發(fā)的門檻,騰訊AI訓(xùn)練平臺將通用算法和行業(yè)算法封裝成鏡像,讓客戶的工程師可以從0->1創(chuàng)建出一個全新的模型,完成技術(shù)內(nèi)化,支持新產(chǎn)品新站點獨立開發(fā)。
解決的痛點和問題:TCL華星光電工廠的MonitorRoom中,每個圖片質(zhì)檢員每天要對大約10,000張圖片進行質(zhì)量檢查,平均需要在3秒內(nèi)完成對每張圖片的缺陷分類,對是否有落在線路上、影響的嚴重程度等進行判斷。由于缺陷種類多達120種,在不同線路、不同產(chǎn)品上的缺陷特征又不一樣,一個質(zhì)檢員從入職到上崗,需要2-3個月的崗前培訓(xùn)才能勝任。
實施效果:騰訊公司助力華星光電實現(xiàn)了人工智能在AI判片的應(yīng)用,全面承接了T1,T2和T6工廠圖片自動識別(AutoDefectClassification,簡稱ADC)系統(tǒng),在Array/CF/Cell工藝制程的落地實施。騰訊AI訓(xùn)練平臺內(nèi)置算法通用鏡像和行業(yè)鏡像,并提供算法咨詢服務(wù),讓合作伙伴無需招聘高級算法工程師,也可以完成AI算法模型開發(fā)。在華星光電項目中,借助騰訊AI訓(xùn)練平臺,格創(chuàng)東智利用液晶面板行業(yè)經(jīng)驗,獨立開發(fā)的模型達到了良好的應(yīng)用效果,得到了客戶的認可已經(jīng)上線。對比傳統(tǒng)的人力判片方式,AI識別速度提升10倍,縮減人力50%。
推廣行業(yè)及適用場景:本案例的基礎(chǔ)技術(shù)研究,包括物理網(wǎng)技術(shù)、圖像識別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法、決策優(yōu)化技術(shù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)。依托技術(shù)能力的實際落地突破,構(gòu)筑工業(yè)AI機器學(xué)習(xí)平臺支撐行業(yè)普遍需求。我們希望用AI去幫助中國的制造業(yè)企業(yè),用更多的平臺實現(xiàn)信息孤島的連接,從海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)中尋找描述生產(chǎn)過程模型規(guī)律,給生產(chǎn)優(yōu)化操作提供建議,代替操作員的質(zhì)量檢查質(zhì)量問題分析與處理,用類人的智慧去進行生產(chǎn)的決策與供應(yīng)鏈協(xié)同。
參與聯(lián)盟白皮書/標準/報告編制情況
| 白皮書/標準/報告名稱 |
負責(zé)的內(nèi)容 |
單位角色 |
| 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型安全解決方案案例 |
石化油氣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全解決方案 |
參與單位 |
| 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)抗擊疫情、復(fù)工復(fù)產(chǎn)案例集 |
騰訊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、抗擊疫情 |
參與單位 |
| “推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展——AII成員在行動”案例集 |
騰訊云全面擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),助力數(shù)字新基建 |
參與單位 |
已取得的聯(lián)盟項目情況
| 時間(年) |
項目類型 |
項目名稱 |
單位角色 |
| 2019 |
工業(yè)智能應(yīng)用案例 |
基于人工智能的自動缺陷分類系統(tǒng) |
參與單位 |
| 2018 |
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型安全解決方案案例 |
石化油氣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全解決方案 |
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