鴻富錦精密電子（成都）有限公司（以下統(tǒng)稱“鴻富錦（成都）”）是一家專業(yè)從事時尚平板電腦、臺式電腦、可穿戴設備、一體機及筆記本電腦多類電子產(chǎn)品研發(fā)與制造的公司。富士康自2009年扎根四川成都以來，迅速發(fā)展壯大，擁有10余萬員工及全球頂尖客戶，2019年鴻富錦（成都）公司占四川GDP出口26%。憑借強大的核心競爭力服務全球一流客戶，近兩年榮獲戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)五十佳企業(yè)和成都制造業(yè)百強企業(yè)第二名等獎項。
該測試床由鴻富錦（成都）攜手中國電信成都分公司共同研發(fā)，依托鴻富錦（成都）公司千億級的生產(chǎn)能力及卓越的運營能力、三十余年的精密制造經(jīng)驗和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獨立研發(fā)能力，結合中國電信5G云網(wǎng)核心能力及SA獨立組網(wǎng)的創(chuàng)新研發(fā)優(yōu)勢，構建5G企業(yè)專網(wǎng)，將5G和智能制造深度融合。
公司堅持科技創(chuàng)新，將5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引入到高科技產(chǎn)品制造中，結合在3C高端產(chǎn)品上的制造經(jīng)驗，全力打造基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的無憂智能工廠，實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化技術的研發(fā)與應用，致力成為創(chuàng)新數(shù)字系統(tǒng)可攜式電子產(chǎn)品制造的智能工廠典范。
5G、MEC、AIoT、XR、AI、8K、無憂工廠
2.1. 發(fā)起公司和主要聯(lián)系人聯(lián)系方式
公司名稱：鴻富錦精密電子（成都）有限公司
公司地址：四川省成都市高新西區(qū)合作路888號
聯(lián)系人：夏子清
聯(lián)系方式： +86+18200582608
028-68828888-82906
合作單位：中國電信股份有限公司成都分公司
本測試床面向電子制造業(yè)，建設“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的無憂智能工廠，將MEC下沉到企業(yè)組建5G企業(yè)專網(wǎng)，做好多業(yè)務數(shù)據(jù)的自定義流向和資訊安全管理，與現(xiàn)有園區(qū)業(yè)務進行無縫連接。以自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化為方向展開，以公司強大的制造能力為基礎，應用5G、8K、AI、XR（AR、VR）等多種前沿技術進行產(chǎn)業(yè)鏈垂直優(yōu)化整合。重點突破安全高速的5G企業(yè)專網(wǎng)構建與邊云協(xié)同計算技術、5G智能物流、基于5G+大數(shù)據(jù)與機器學習的質量保障、基于5G+AR的遠程設備維修援助、基于5G+VR的全景現(xiàn)場管理、基于5G+8K事件識別的安全預警等技術，實現(xiàn)電子制造業(yè)的智能制造、智能物流、安全生產(chǎn)、品質保障、降低成本等目標。
4.1.1. 5G MEC企業(yè)專網(wǎng)，將5G與企業(yè)網(wǎng)絡、企業(yè)運營深度融合
4.1.2. 5G+IoT萬物智聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互連互通
4.1.3. 5G+AI構建機器視覺智能檢測
4.1.4. 5G+AGV改變傳統(tǒng)物流模式
4.1.5. 5G+AR實現(xiàn)設備專家遠程運維
4.1.6. 5G+8K +VR實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場全景呈現(xiàn)
4.1.7. 5G+8K+AI實現(xiàn)人員行為識別
鴻富錦（成都）在制造領域多年深耕，積累了大量的經(jīng)驗與技術。本測試床旨在建成世界一流的智能工廠，并能夠對外賦能。測試床采用平臺化的解決方案，可以針對不同需求進行快速移植并實現(xiàn)靈活配置。
圖1 測試床總體架構
基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的無憂智能工廠項目總體架構包括邊緣層、網(wǎng)絡層、平臺層和應用層四個部分。邊緣層，采集各種工業(yè)設備及傳感器的數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡層，結合5G 和現(xiàn)有 IoT 網(wǎng)絡技術，彌補現(xiàn)有網(wǎng)絡通訊的不足，提供多種網(wǎng)絡連接方式, 保障設備之間網(wǎng)絡互聯(lián)互通、網(wǎng)絡通訊安全、服務器虛擬化、海量數(shù)據(jù)倉儲、海量數(shù)據(jù)計算。平臺層通過對DT（Data Technology）數(shù)據(jù)采集與邊緣處理、AT（Analysis Technology）經(jīng)驗知識模型與算法、OT（Operation Technology）工業(yè)應用微服務組件三大技術體系的整合，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務。應用層在平臺層的基礎上為特定客戶、特點場景設計個性化的工業(yè) SaaS 及 App。AI 模型可發(fā)布為公有云 API、 設備 SDK、私有服務器部署，通過合理地部署到邊或云，實現(xiàn)計算的邊云協(xié)同。
4.3.1. 5G MEC企業(yè)專網(wǎng)，將5G與企業(yè)網(wǎng)絡、企業(yè)運營深度融合
圖2 5G企業(yè)專網(wǎng)設計框架
5G MEC企業(yè)專網(wǎng)以5G數(shù)據(jù)分流技術為基礎，通過無線和控制網(wǎng)元的靈活定制，構建一張增強帶寬、低時延、數(shù)據(jù)不出園的基礎連接網(wǎng)絡。核心網(wǎng)用戶面網(wǎng)元UPF為園區(qū)私有化部署，根據(jù)生產(chǎn)區(qū)域需求可靈活部署無線基站，提供物理獨享的5G專用網(wǎng)絡。
MEC（移動邊緣計算）和企業(yè)本地服務器之間部署防火墻 ，實現(xiàn)隔離和訪問控制，保障數(shù)據(jù)的安全快速傳輸。
5G和企業(yè)業(yè)務網(wǎng)絡無縫聯(lián)接，保障了數(shù)據(jù)高速穩(wěn)定安全的傳輸，實現(xiàn)生產(chǎn)設備、傳感器、控制系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、工業(yè)應用系統(tǒng)等關鍵要素的泛在互聯(lián)互通，以及生產(chǎn)區(qū)域網(wǎng)絡全覆蓋。
4.3.2. 5G+IoT萬物智聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互連互通
圖3 5G+IoT設計框架
利用5G企業(yè)專網(wǎng)，實現(xiàn)百萬工業(yè)設備實時感知、動態(tài)控制，設備數(shù)據(jù)模型（生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運行狀態(tài)、運行參數(shù)）動態(tài)實時獲取。
傳統(tǒng)以太網(wǎng)絡架構部署周期長, WiFi穩(wěn)定性差，產(chǎn)品迭代更新周期快，線體變更頻繁，利用5G網(wǎng)絡優(yōu)勢，構建大帶寬、海量連接、低時延、高可靠等特色的5G+IoT工業(yè)萬物智聯(lián)網(wǎng)絡體系。
4.3.3. 5G+AI構建機器視覺智能檢測
圖4 5G+AI設計框架
利用5G網(wǎng)絡獲取海量設備的高清檢測圖片，結合機器視覺與深度學習進行智能檢測，實時輸出檢測結果，提高不良品檢出率的同時，還釋放大量復判人力 。同時，利用 SPC過程控制、多維數(shù)據(jù)共性分析，監(jiān)控品質狀況，對異常進行及時告警，推送工程人員快速處理。
SPI 、AOI設備使用傳統(tǒng)視覺算法進行缺陷檢測，保證不良高檢出的同時，高誤報也隨之產(chǎn)生。當高檢出與高誤報達到一定平衡時，現(xiàn)場工程師難以通過調(diào)整設備自帶算法的閾值來提升檢測精度。鑒于此，機器視覺智能檢測在獲取設備輸出不良圖片后，通過深度學習與機器視覺混合模型，對報錯圖片進行二次復判，過濾誤報圖片，同時控制暫存機對真實不良進行集中暫存，統(tǒng)一送修。復判結果數(shù)據(jù)實時分析，當發(fā)現(xiàn)制程異常時，主動推送至設備遠程叫修系統(tǒng)，異常及時處理。機器視覺智能檢測可提升企業(yè)制程能力并減少目檢人力，也為設備廠商增加更多附加價值，實現(xiàn)多方共贏。
該應用解決了單機運算資源不足與云端計算網(wǎng)絡延時問題，實現(xiàn)邊云協(xié)同毫秒級響應處理，檢測效率提升。
4.3.4. 5G+AGV改變傳統(tǒng)物流模式
圖5 5G+AGV設計框架
5G為AGV的通信提供高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡支持，5G信號覆蓋全車間和室外區(qū)域，解決原有通信方式接入干擾大、速率低的問題，實現(xiàn)AGV跨樓棟運輸，保障AGV運行穩(wěn)定，動作更流暢，效率更高。
該方案使用自行設計開發(fā)的5G終端, 模塊使用華為巴龍MH5000-31，替代原AGV的通訊模塊， 接口簡單，具備通用可擴展功能，可快速部署應用。
4.3.5. 5G+AR實現(xiàn)設備專家遠程運維
圖6 5G+AR設計框架
如果遇到無法修復的疑難故障，可以通過5G+AR運維系統(tǒng)與專家聯(lián)系，并對維修人員進行遠程指導。5G+AR運維通過遠程通信和視頻管理功能，實現(xiàn)AR指導維修，遠程專家診斷，使得技術人員可實時在線咨詢遠程專家，獲得專家指導，彌補專家不能及時到現(xiàn)場處理的問題，降低委外維修成本。
此外，利用AR 技術將維修工序3D模型展現(xiàn)于維修工程師面前，給其維修提供指導，當作業(yè)錯誤時，音/視頻及時提醒糾錯。不僅能提升交互可視化體驗的真實感，使得能遠程掌握所要處理的設備及場景的空間信息，還能夠在高難度、高危險性的維修過程中給予更好地操作指導與錯誤預警，并且，可通過5G網(wǎng)絡將設備內(nèi)部的4K超高清視頻低時延可靠傳輸?shù)皆贫舜鎯εc分析，作為視頻教材，提供給新人進行培訓，達到資源、技能的有效分配和傳承，提升工程師維修技能。
4.3.6. 5G+8K +VR實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場全景呈現(xiàn)
圖7 5G+全景+VR設計框架
應用5G的大帶寬、低時延、移動性，結合全景相機和8K攝像頭精確同步拍攝、自由視點、 VR等技術，實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場全景呈現(xiàn)，縮短空間距離，助力主管千里之外也可無死角掌控現(xiàn)場，達到高效管理、提升客戶體驗、樹立公司形象的目的。
4.3.7. 5G+8K+AI實現(xiàn)人員行為識別
圖8 5G+8K+AI設計框架
應用5G的大帶寬、低時延， 8K攝像頭精確同步拍攝、同時配合AI算法，為車間生產(chǎn)的安全管理提供可靠依據(jù)，從“被動監(jiān)控、事后調(diào)查”向“主動識別、提前預警”的安防模式轉變。
4.4.1. 5G MEC
5G MEC下沉部署到工廠可以組建園區(qū) 5G局域網(wǎng)，解決工廠數(shù)據(jù)不出園區(qū)的安全問題，UPF控制 5G數(shù)據(jù)流向，可以安全連接到園區(qū)的各個網(wǎng)絡，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的雙重保護。
5G網(wǎng)絡切片能夠提供定制的網(wǎng)絡特性（如大帶寬、延時、容量等）、計算特性和存儲資源 特性，以滿足不同業(yè)務應用在網(wǎng)絡特性方面的不同需求。打造安全高速的 5G局域網(wǎng)。
4.4.2. 面向設備遠程維修援助的AR智能交互技術
本測試床結合業(yè)務實際需求，將AR中的交互行為的正確性比對與風險預警作為重點研究。創(chuàng)新性地提出了對于動作序列數(shù)據(jù)進行關鍵提取與關鍵片段結合的方式進行處理。此外，對于動作的評價進行了量化機制的研究。提出了統(tǒng)計模型對于行為策略規(guī)劃進行充分研究，使得AR 互動的動作分析的泛化性更強、準確率更高。
4.4.3. 基于計算機視覺的異常行為識別技術
利用計算機視覺與深度學習技術實現(xiàn)異常行為識別技術，先對視頻中的每個人進行二維姿態(tài)估計，再對得到骨架序列利用行為分析算法分析出單人和多人的行為。對骨架序列進行行為識別，使得行為識別的模型推廣到不同的場景，而且模型效率更高。
4.5. 方案自主研發(fā)性、創(chuàng)新性及先進性
4.5.1. 創(chuàng)新性
5G賦能的智能制造利用5G高傳輸速率、廣覆蓋、低延時的特點支持類似超高清視頻、AR/VR、機器視覺、遠程控制等新的應用場景，并進一步解決核心網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)流量瓶頸等相關問題。
基于數(shù)字孿生的設備運維管理，通過5G+IoT技術，采用數(shù)字孿生技術將各個設備的特征以數(shù)字化方式在虛擬空間呈現(xiàn)，實現(xiàn)設備遠程監(jiān)控與管理。
基于5G+AR 的遠程設備維修援助，利用AR 技術提升了交互可視化體驗的真實感，使得能遠程掌握所要處理的設備及場景的空間信息。此外，還能夠在高難度、高危險性的維修過程中給予更好地操作指導與錯誤預警。遠程援助視頻可作為視頻教材，供新人培訓。
基于5G+8K+AI事件識別的安全預警，利用計算機視覺技術對員工進行人臉識別身份比對，識別異常行為，識別煙霧火焰，并及時報警，以實現(xiàn)安全生產(chǎn)。識別關鍵工站作業(yè)手法，確保重要工站的作業(yè)流程不出錯。利用5G 傳輸影像，讓主管或客戶能遠程掌握現(xiàn)場情況。
基于5G+AGV 智能物流，5G為AGV的通信提供高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡支持，5G信號覆蓋全車間，AGV運行穩(wěn)定，動作更流暢，效率更高。
4.5.2. 先進性
通過中國電信核心云網(wǎng)+智慧綜合業(yè)務接入中心+廠區(qū)MEC邊緣協(xié)同云，利用5G SA技術構建5G專網(wǎng)能力，采用超級上行、網(wǎng)絡切片等電信優(yōu)勢技術，實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)智能制造應用技術與網(wǎng)絡技術深度融合。
面向設備遠程維修援助的AR 智能交互技術，結合業(yè)務實際需求，將AR 中的交互行為的正確性比對與風險預警作為重點研究。創(chuàng)新性地提出了對于動作序列數(shù)據(jù)進行關鍵幀提取與關鍵片段結合的方式進行處理。此外，對于動作的評價進行了量化機制的研究。提出了統(tǒng)計模型對于行為策略規(guī)劃進行充分研究，使得AR 互動的動作分析的泛化性更強、準確率更高。
基于深度學習的AOI 不良自動復判技術采用多種基于深度學習的圖像分析技術，包括低光照圖像增強、圖像去噪、圖像分類、圖像分割、文字檢測與識別、對比學習等，提出了一整套AOI 不良自動復判技術，算法正確，良率達到了98%以上。
4.6.1. 數(shù)據(jù)不出園區(qū)
本測試床在園區(qū)下沉部署了園區(qū)專用UPF、基站以及接入STN設備，依托5G組網(wǎng)用戶面策略，實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地分流。
圖 9 專網(wǎng)數(shù)據(jù)不出園區(qū)示意圖
用戶通過園區(qū)專用DNN發(fā)起會話建立，網(wǎng)絡結合位置為會話選擇特定邊緣UPF，即可接入與邊緣UPF對接的鴻富錦（成都）園區(qū)專網(wǎng)。該方案中，用戶在5G網(wǎng)絡簽約特定DNN，SMF選擇UPF時，根據(jù)5G終端提供的特定DNN以及所在的TA選擇目的邊緣UPF，從而完成邊緣PDU會話的建立。
前置條件：終端配置專用DNN并在UDM上面簽約專用DNN。
（1）5G終端發(fā)起PDU會話建立請求，PDU Session Establishment Request消息攜帶專用DNN；
（2）AMF向SMF發(fā)送創(chuàng)建SM上下文請求，PDU Session CreateSMContext Request消息包含了用戶位置信息、RAT類型、DNN等；
（3）SMF向AMF回復創(chuàng)建SM上下文響應；
（4）SMF繼續(xù)執(zhí)行用戶PDU會話建立流程，根據(jù)配置，SMF根據(jù)特定DNN為5G終端選擇邊緣UPF；
（5）SMF向UPF發(fā)送N4會話建立請求，并提供要在該PDU會話的UPF上安裝的分組檢測（PDR）等；
（6）UPF向SMF回復N4會話建立響應；
（7）SMF發(fā)送PDU會話建立響應；
（8）GTP隧道地址和TEID的相互通知，PDU會話創(chuàng)建成功。
圖 10 DNN分流業(yè)務流程圖示
該方案對于終端、網(wǎng)絡的功能及配置要求如下：
（1）5G終端功能及配置要求：
支持配置DNN信息，建議支持多PDU會話并發(fā)。
（2）5GC功能及配置要求：
1）SMF：支持根據(jù)終端簽約的專用DNN選擇邊緣UPF；
2）UDM：用戶簽約專用DNN。
4.6.2. 5G終端固定IP地址
園區(qū)業(yè)務針對5G接入終端強制固定IP，用于終端管理、終端業(yè)務監(jiān)測等需求。
確定園區(qū)專網(wǎng)用戶地址池地址段。由鴻富錦（成都）專網(wǎng)分配。
為園區(qū)專網(wǎng)用戶規(guī)劃分配固定IP地址。由中國電信、富鴻富錦（成都）共同完成；中國電信負責規(guī)劃分配，鴻富錦（成都）負責審核記錄。下表為示例：
終端 | IMSI | MDN | 業(yè)務 | IP地址 |
攝像機1 | 460********** | 191ABCDabcd | 生產(chǎn)線8K全景圖象上傳 | 專網(wǎng)地址1 |
手機1 | 460********** | 191ABCDabcd | 專家遠程指導 | 專網(wǎng)地址2 |
…… | …… | …… | …… | …… |
圖 11 項目實施時間規(guī)劃
5.2.1. 部署環(huán)境
5.2.1.1 設備接入與數(shù)據(jù)采集部署環(huán)境
針對非標準化設備與PLC類設備，采用數(shù)采網(wǎng)關豐富的硬件接口如RS485、RS232、CAN等與待采設備相連，通過HMI圖形化界面設置連接通訊模式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；針對標準化設備，采用從平臺下載對應設備型號的標準化數(shù)采軟件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。DT模塊對待接入設備進行授權認證，配置規(guī)則引擎，實現(xiàn)海量大數(shù)據(jù)實時流分析、數(shù)據(jù)流轉等功能。
5.2.1.2 工業(yè)應用及平臺服務部署環(huán)境
部署架構整體采用B/S和C/S模式，終端用戶可通過WEB瀏覽器或者APP客戶端使用系統(tǒng)；服務端的程序包含Web項目、微服務項目、APP安裝包、數(shù)據(jù)庫等，均部署于Linux服務器；可方便快捷的進行遠程更新與管理，極大的提升了不同應用場景的兼容性。
基于性能要求與可擴展設計原則，硬件基礎設施總體分為數(shù)據(jù)庫服務器、應用服務器、文件服務器及接口服務器四類。
（ａ）數(shù)據(jù)庫服務器：用于設備數(shù)據(jù)采集及工業(yè)應用數(shù)據(jù)存儲。數(shù)據(jù)庫軟體主要有MySQL、MongoDB、GreenPlum、Handoop四種。MongoDB數(shù)據(jù)庫按實際業(yè)務量選擇采用副本集和分片模式，MySQL數(shù)據(jù)庫采用主備或集群模式，確保無單點故障，GreenPlum 解決海量數(shù)據(jù)OLTP/OLAP處理，Handoop解決海量數(shù)據(jù)OLAP處理。
（ｂ）應用服務器：用于彈性分配硬件資源，應用服務器基于虛擬化容器技術，使得系統(tǒng)易于部署維護。虛擬機存儲采用Ceph分布式技術，從而實現(xiàn)虛擬機故障自動轉移，保證服務不中斷。
（ｃ）文件服務器：用于存儲圖片、文本、視頻等非結構化數(shù)據(jù)，支持 DAS/SAN/NFS等存儲方式。空間大小根據(jù)實際數(shù)據(jù)量確定，采用RAID-5技術。
（ｄ）接口服務器：主要用于各場景下進行數(shù)據(jù)交互的接口部署，包含統(tǒng)一的用戶認證。需根據(jù)業(yè)務量選擇是否采用商用EMQX軟體，提高用戶并發(fā)處理能力。
5.2.2. 數(shù)據(jù)管理
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫難以滿足各類設備輸出海量數(shù)據(jù)的存儲及分析處理要求，且傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫大多基于SMP架構，擴展性能差。因此采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與GreenPlum/Handoop MPP開源數(shù)據(jù)庫相結合的方式進行海量數(shù)據(jù)的存儲，通過自行開發(fā)的數(shù)據(jù)流轉組件，兼顧海量數(shù)據(jù)的歷史分析與實時查詢需求。
（ａ）術語規(guī)范化：采集到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)必須是規(guī)范化的數(shù)據(jù)，以便實現(xiàn)互聯(lián)互操作性和分析的一致。
（ｂ）數(shù)據(jù)周期性管理：由于平臺數(shù)據(jù)量龐大，須做好數(shù)據(jù)有效周期管理，便于及時采用自動化方式將無效數(shù)據(jù)進行清除或轉移，以保障系統(tǒng)整體服務性能。
（ｃ）數(shù)據(jù)可視化、透明化管理：本方案從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)存儲利用的每個處理步驟均可在平臺上記錄和呈現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯性。
5.2.3. 系統(tǒng)運維
系統(tǒng)使用第三方工具實現(xiàn)可視化運維。服務器綜合性能監(jiān)控使用Zabbix，該軟件監(jiān)控服務器和數(shù)據(jù)庫各種性能指標，對于監(jiān)控到的異常自動推送郵件及短信；服務端應用監(jiān)控使用Rancher，可監(jiān)控服務端的各容器是否啟動、CPU和內(nèi)存使用狀況、網(wǎng)絡進出流量等；應用Navicat Premium數(shù)據(jù)庫運維客戶端，運維人員可以在客戶端直接查看和修正系統(tǒng)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫及應用服務均采用了高可用架構設計，不存在單點故障，再結合監(jiān)控系統(tǒng)，在出現(xiàn)監(jiān)控項異常時自動推送郵件及短信，運維人員可在第一時間發(fā)現(xiàn)并處理異常，可確保7＊24小時穩(wěn)定運行。
本測試床重視頂層設計，整體上以5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺展開，基礎上研發(fā)智能運維管理、質量保障、安全預警應用，實現(xiàn)電子制造業(yè)的智能制造、安全生產(chǎn)、品質保障、降低能耗等目標。由于采用了基于云的微服務架構，平臺方案可快速移植并根據(jù)需求進行配置應用。
本測試床總體規(guī)劃部署服務工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的5G基站6個，邊緣計算（MEC）平臺1個，智慧綜合業(yè)務接入?yún)^(qū)1個，部署 5G 終端模組10套。充分利用現(xiàn)有平臺資源，構建多系統(tǒng)融合可擴展的DT（采集與邊緣處理平臺）、AT（經(jīng)驗知識模型平臺）、OT（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用平臺） 三大平臺，實現(xiàn)5G網(wǎng)絡、終端能力調(diào)用及監(jiān)測，具備百萬級以上規(guī)模終端的接入管理能力。
5G企業(yè)專網(wǎng)的成套方案由中國電信部署，可快速搭建5G企業(yè)專網(wǎng)。
當前示范線已實現(xiàn)82%區(qū)域關燈生產(chǎn)，65%人力精實，智能場景易于部署，產(chǎn)品不需要再次研發(fā)，可實施性強。
6.2. 測試床的商業(yè)價值、經(jīng)濟效益
6.2.1. 商業(yè)價值
以落地集團成都智能工廠示范線為例，一條生產(chǎn)線投資約760萬，每年從提質、增效、降本所帶來的效益提升約120萬，投資回報周期為10個月，可謂小投資大回報，并且現(xiàn)富士康集團內(nèi)部擁有1600多條SMT生產(chǎn)線，已導入60多條SMT生產(chǎn)線，未來將陸續(xù)推廣應用到更多其他生產(chǎn)線，有十幾億市場待挖掘。
根據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域未來五年（2020-2025）年均復合增長率約為13%，隨著產(chǎn)業(yè)政策逐漸落地，在新基建的推動下，市場空間有望加速成長，預測在2025年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將突破1.2萬億元，而電子制造業(yè)占比工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場8%，未來我們將對千億級大規(guī)模市場潛在用戶挖掘與賦能（含場景輸出、人才培育、技術支持等），預計到2025年賦能西南片區(qū)電子制造領域企業(yè)達到50家。
未來將繼續(xù)深耕電子制造領域，與政府、企業(yè)、高校等機構組織強強聯(lián)手，打造更好的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，助力制造企業(yè)快速轉型升級。
6.2.2. 經(jīng)濟效益
價值與需求決定盈利能力。本方案的落地成效已經(jīng)證明了其所具備的業(yè)務價值。面向不同的企業(yè)需求，本解決方案提供兩種服務模式。
第一種模式，企業(yè)一次性投資軟硬件，進行內(nèi)部部署。其中的硬件設備可由我方整體負責，也可由企業(yè)自行購置。
項目交付后，針對不同設備提供1~2年質保服務，針對軟件提供三至六個月的免費培訓與維護服務。企業(yè)的具體投入依照項目具體需求與規(guī)模進行核算，根據(jù)已有的案例，投資回報周期為1年左右。實力雄厚且對數(shù)據(jù)安全比較敏感的企業(yè)可選擇該種模式。
第二種模式，用戶一次性投資少量必要的終端設備，通過訂閱模式接收相關服務，相關成本作為運營成本的常規(guī)項目。我們將全套的應用解決方案部署在騰訊云上，企業(yè)只需申請一個賬號，即可將自己的設備接入平臺，并根據(jù)需求訂閱自己的應用服務，企業(yè)根據(jù)訂閱服務的類型及數(shù)量按月進行付費，并隨時可以取消、新增或減少。此種模式無需用戶進行大額投資，服務訂閱后即可見成效，適合中小企業(yè)。同時成立用戶社區(qū)，收集用戶的意見反饋，結合用戶的實際使用狀況，相關的服務可以不斷的迭代，用戶第一時間即可受益。
該測試床的實施是由鴻富錦（成都）主導，不斷創(chuàng)新和發(fā)展，將是工信部指導的國家制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準體系的一次重大企業(yè)級創(chuàng)新實踐；不但能夠實現(xiàn)公司自身的數(shù)字化工廠建設，而且也是下一步為省內(nèi)外電子信息產(chǎn)業(yè)的上下游相關中小型企業(yè)群（不少于20家上下游配套企業(yè)）進行“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設”的賦能與技術服務一次重要積累，從而實現(xiàn)四川甚至西南地區(qū)的電子信息行業(yè)的5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的升級改造等一系列重大的社會效益。
“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設”在賦能電子制造業(yè)的同時，其應用的最新技術也將推進5G在社會和民生方面的發(fā)展。
5G+AR設備遠端運維，其技術及思想，可應用于遠程政務領域，建設基于5G環(huán)境的遠程導辦系統(tǒng)，使得辦事的過程更加方便和快捷，提高政府社會服務能力；也可應用于遠程教育、遠程醫(yī)療等民生領域，打破時間和空間的限制，實現(xiàn)醫(yī)療、教育等資源的充分利用，大幅改善現(xiàn)有教育、醫(yī)療等資源不平衡等民生問題。
5G+8K+AI基于事件識別的安全預警技術，可快速偵測異常事件的發(fā)生，非常適合應用在安防領域，保障人身安全，促進民生發(fā)展。5G+8K+VR技術，將在虛擬實景、全景直播、多人聯(lián)機游戲等新一代全新影像行業(yè)高速發(fā)展，使得視頻娛樂內(nèi)容互動性更強、更令人沉浸、更清晰，加速社會文化發(fā)展，使人們生活更美好。
依托富士康科技集團制造企業(yè)領軍者的巨大優(yōu)勢，本方案設備數(shù)據(jù)采集與傳輸標準已推廣至數(shù)十家設備供應商，為推進行業(yè)標準統(tǒng)一起到了關鍵作用；同時也為更多的中小型企業(yè)及有升級需求的大型企業(yè)帶來了成熟的設備智能運維解決方案。
（1）鴻富錦精密電子（成都）有限公司
本公司是一家從事3C產(chǎn)品研發(fā)及制造的大型企業(yè)，擁有千億級的生產(chǎn)能力及卓越的運營能力，三十余年的精密制造經(jīng)驗和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獨立研發(fā)能力，2009年富士康入駐四川成都，2019年占四川GDP出口26%。
基于三十余年智能制造經(jīng)驗，結合5G、XR、AI等工業(yè)4.0新技術，已成功落地設備智能運維整體解決方案，實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和設備間的自感知、自優(yōu)化和自診斷；實現(xiàn)了設備全生命周期的在線健康管理、遠程診斷、預測性維護與運營優(yōu)化 。
（2）鴻富成精密電子（成都）有限公司
公司主營業(yè)務為蘋果穿戴式手表以及手表一體機的生產(chǎn)、銷售和出口。公司通過不斷提升技術創(chuàng)新能力和管理經(jīng)營能力，品牌價值和營業(yè)收入得到了快速增長。
與鴻富錦（成都）一脈相承，設備智能運維解決方案已落地到該公司各應用場景；除此之外，根據(jù)該公司產(chǎn)線特性，重點定制打造了特色項目SiP Hotbar PHM：利用數(shù)據(jù)建模在線管理設備，跟蹤設備關鍵指標預警異常，實現(xiàn)快速化調(diào)機和策略性保養(yǎng)，保證設備安全無憂運維，獲得客戶高度評價。
（3）富泰華工業(yè)（深圳）有限公司
富泰華工業(yè)是目前華南地區(qū)最大的智能電子產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)，主要從事信息產(chǎn)業(yè)、通訊產(chǎn)業(yè)、自動化設備產(chǎn)業(yè)、光電產(chǎn)業(yè)、精密機械產(chǎn)業(yè)的制造、銷售與服務。
本方案應用在富泰華工業(yè)多個實際場景中，對陳舊設備進行智能化軟硬件升級改造，實現(xiàn)了設備數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，成功落地數(shù)字孿生、遠程叫修、預測性保養(yǎng)與執(zhí)行、機器視覺智能檢測等應用。
（4）鴻富錦精密工業(yè)（武漢）有限公司
公司產(chǎn)業(yè)涉及精密機械、消費性電子和光電器件等項目，包括計算器顯示器、機器人技術、燃料電池、數(shù)碼相機、精密磨具和汽車零部件等。
成功導入機器視覺智能檢測、指標可視化應用。
（5）四川天邑康和通信股份有限公司
專業(yè)從事家庭/企業(yè)寬帶接入和智能組網(wǎng)設備、移動信號深度覆蓋、智能視覺設備和光纖通信配線及連接設備等的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和服務, 連續(xù)多年成為國內(nèi)通信運營商的入圍企業(yè)和主要供應商之一。
公司成功導入數(shù)字孿生、遠程叫修、AR運維，為設備智能運維奠定了堅實的基礎。
（6）成都老肯科技股份有限公司
中國知名的集空氣消毒凈化、器械消毒滅菌等科技產(chǎn)品研制、開發(fā)、生產(chǎn)、銷售及售后服務一體化的高科技股份制公司。經(jīng)過十幾年的跨越式發(fā)展，目前已成為中國最大醫(yī)用消毒設備制造商之一。
公司成功導入機器視覺智能檢測應用，大大提升了醫(yī)療器械產(chǎn)品精密檢測品質及效率。
七、 測試床成果驗證
本測試床成果驗證分二個階段：
第一階段：驗證網(wǎng)絡連接性，確保5G MEC企業(yè)專網(wǎng)搭建、5G企業(yè)專網(wǎng)與企業(yè)內(nèi)部IoT網(wǎng)絡實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互、與Internet實現(xiàn)網(wǎng)絡隔離。
第二階段：驗證專案導入狀況，完成機器視覺混合模型訓練和測試、AGV精準到達指定位置、專家和現(xiàn)場工程師實現(xiàn)遠程溝通和指導、生產(chǎn)現(xiàn)場全景呈現(xiàn)及人員行為識別。
本測試床首先驗證5G和企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的融合，打造5G企業(yè)專網(wǎng)，實現(xiàn)5G網(wǎng)絡、終端能力調(diào)用及監(jiān)測，具備百萬級以上規(guī)模終端的接入管理能力。然后針對項目項目的設備單元、信息系統(tǒng)、關鍵技術、多樣場景等進行全面驗證。
基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的無憂智能工廠項目與已經(jīng)審批的測試床無關聯(lián)關系
企業(yè)專利:
SPI機器視覺智能檢測 專利號: 201910199967.X
AOI機器視覺智能檢測 專利申請中
5G+8K+AI人員行為識別 專利申請中
AR設備遠端運維 專利申請中
基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的無憂智能工廠是一個整體的項目，是一個全方位的智能工廠解決方案，規(guī)模化導入后，將會降低企業(yè)成本，效率提升。
價值與需求決定盈利能力。該測試床的落地成效已證明其所具備的業(yè)務價值。面向不同的企業(yè)需求，企業(yè)一次性投資軟硬件，進行內(nèi)部部署，具體投入依照項目需求與規(guī)模進行核算，根據(jù)已在鴻富錦（成都）SMT工廠落地的項目案例，投資回報周期為1年左右，具備可復制性。
中國電信主要將MEC下沉到企業(yè)組建5G企業(yè)專網(wǎng)，做好多業(yè)務數(shù)據(jù)的自定義流向和資訊安全管理，與現(xiàn)有園區(qū)業(yè)務進行無縫連接。
對于非發(fā)起方公司有相關需求，需事先聯(lián)系鴻富錦（成都），征得授權后，可以使用測試床。
測試床的建設及知識產(chǎn)權歸鴻富錦（成都）所有。
鴻富錦（成都）提供項目部署解決方案，協(xié)助使用者完成服務部署，對用戶運營、使用提供技術支撐，中國電信股份有限公司成都分公司完成5G企業(yè)專網(wǎng)的網(wǎng)絡建設。
10.4.1. 預估資金需求：
網(wǎng)絡基礎設施費用：320萬人民幣，含所有新增5G MEC核心設備、5G室內(nèi)基站、IoT網(wǎng)絡核心設備、網(wǎng)線布設；
服務器費用：110萬人民幣；
終端費用：50萬人民幣，包含5G 通訊模塊、CPE、高清攝像頭、AR/VR等終端;
軟件投入：280萬人民幣；
基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的無憂智能工廠測試床共計資金需求：760萬人民幣。
10.4.2. 資金來源：
項目的資金來源由企業(yè)及運營商投資。
本測試床屬于中長期研究項目，主要分為以下幾個關鍵的時間點：
第一階段為基礎建設實施階段，計劃歷時3個月，完成設備IoT內(nèi)網(wǎng)及5G企業(yè)內(nèi)網(wǎng)建設，相關設備的硬件采購。
第二階段為專案導入實施階段，計劃歷時5個月，完成業(yè)務系統(tǒng)的開發(fā)及環(huán)境部署、數(shù)據(jù)庫服務器、應用服務器、文件服務器、接口服務器的搭建。
第三階段為項目應用階段，計劃歷時4個月，完善和優(yōu)化本測試床。