引言：廣東日星機(jī)械科技有限公司，深耕橡膠機(jī)械領(lǐng)域30年載，專注高端輪胎成型鼓研發(fā)制造，集產(chǎn)學(xué)研服于一體。作為行業(yè)領(lǐng)軍者，公司榮獲多項(xiàng)國(guó)家級(jí)及省級(jí)榮譽(yù)，引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能制造成熟度提升至L4級(jí)。
一、項(xiàng)目概況
1. 項(xiàng)目背景
隨著汽車行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，日星科技輪胎成型鼓產(chǎn)品配件需求更具個(gè)性多樣化，甚至一個(gè)訂單一種個(gè)性需求；而典型的開料、機(jī)加工、裝配等離散型生產(chǎn)工藝，對(duì)熟練技工、生產(chǎn)工序協(xié)同現(xiàn)場(chǎng)管理要求高，原有ERP\MES等更多實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)信息化管理，無(wú)法明顯消除現(xiàn)場(chǎng)各種異常情況，無(wú)法進(jìn)一步提升產(chǎn)能、壓縮生產(chǎn)周期；
柔性的訂單、穩(wěn)定的產(chǎn)能對(duì)人的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)管理依賴性大，中小企業(yè)人才相對(duì)有限，人均產(chǎn)能、效率等影響因素多、波動(dòng)大，影響了客戶下單信心，消耗了中小企業(yè)利潤(rùn)空間；
在“十四五”智能制造發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中，頭部企業(yè)往往擁有更多的人才與資金，得以逐步實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)；而如日星科技這樣的規(guī)上中小工業(yè)企業(yè)全國(guó)有近40萬(wàn)家，離散型中小企業(yè)占60%以上。如何突破產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)難題呢？而日星科技基于企業(yè)發(fā)展規(guī)劃，對(duì)工廠進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高企業(yè)生產(chǎn)水平。
2. 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
本項(xiàng)目基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字工廠全流程數(shù)字化管理，打造運(yùn)營(yíng)智造一體化平臺(tái)，包括業(yè)務(wù)報(bào)價(jià)訂單管理、產(chǎn)品研發(fā)管理、訂單計(jì)劃排產(chǎn)、智能派工生產(chǎn)、智能產(chǎn)線物流、智能物料核驗(yàn)、5G+AGV、5G+AI防拍、5G+倉(cāng)儲(chǔ)等數(shù)字化應(yīng)用建設(shè)，并集成企業(yè)自身ERP系統(tǒng)。
3. 項(xiàng)目目標(biāo)
本項(xiàng)目基于天翼智造大腦為平臺(tái)底座，部署上線了智能大腦平臺(tái)、訂單評(píng)審、研發(fā)管理、供應(yīng)鏈、排產(chǎn)生產(chǎn)、質(zhì)量、倉(cāng)庫(kù)、客訴追溯等子系統(tǒng)，兼容了原有ERP等系統(tǒng)，拉通了全業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，并通過(guò)天翼智造大腦以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)管理，幫助了企業(yè)降本增效，實(shí)現(xiàn)高度柔性制造。讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)有了更深的認(rèn)識(shí)與信心，將助力推動(dòng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
二、項(xiàng)目實(shí)施概況
本項(xiàng)目是通過(guò)一體化平臺(tái)、統(tǒng)一業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、智能制造等數(shù)字化資源調(diào)度和智能化可視化監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)多崗位的數(shù)字化協(xié)同，降低企業(yè)生產(chǎn)管理成本，提升生產(chǎn)效率和客戶服務(wù)質(zhì)量，提升工廠的數(shù)字化智能化管理水平，實(shí)現(xiàn)企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)。
1. 項(xiàng)目總體架構(gòu)和主要內(nèi)容
（1）頂層設(shè)計(jì)架構(gòu)
本項(xiàng)目設(shè)計(jì)框架是將基于天翼云雙跨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)能力，以引入PaaS應(yīng)用治理、數(shù)據(jù)治理技術(shù)輕量架構(gòu)，打造企業(yè)天翼智造大腦，構(gòu)建新一代信息技術(shù)的企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)架構(gòu)，以更平滑方式兼容企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)系統(tǒng)，并助力企業(yè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫升級(jí)迭代。如圖1所示
圖1 架構(gòu)圖
智造大腦的運(yùn)行機(jī)制、工作方法、迭代方案：首先，智造大腦神經(jīng)末梢需觸及（即全連接）人機(jī)料法環(huán)測(cè)，基于工業(yè)知識(shí)模型收集到各類工業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，反饋優(yōu)化結(jié)果數(shù)據(jù)，通過(guò)應(yīng)用系統(tǒng)指導(dǎo)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)作業(yè)；其次，通過(guò)5G全連接各基礎(chǔ)要素?cái)?shù)據(jù)，隨著工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，人員熟練度、機(jī)器老化、供應(yīng)商質(zhì)量、生產(chǎn)品質(zhì)、環(huán)境等數(shù)據(jù)不斷在變化迭代，而天翼智造大腦將不斷學(xué)習(xí)，將變量預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化為定量，以確定的定量數(shù)據(jù)指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)作業(yè)，減少管理不確定性，達(dá)到提升效率、提升產(chǎn)能等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。
網(wǎng)絡(luò)
架構(gòu)
基于中國(guó)電信全國(guó)一張網(wǎng)的5G SA獨(dú)立組網(wǎng)，為園區(qū)打造基于SA 的網(wǎng)絡(luò)切片，通過(guò)在無(wú)線接入層、承載層、核心網(wǎng)層的網(wǎng)絡(luò)切片，為日星公司打造云網(wǎng)融合的專網(wǎng)通道，形成云網(wǎng)一體的數(shù)據(jù)安全隔離，實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同的超低時(shí)延保障。
（1）MEC平臺(tái)（邊緣計(jì)算）方案
通過(guò)在5G定制專網(wǎng)下沉的UPF側(cè)部署MEC邊緣資源，主要包括邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣應(yīng)用和邊緣設(shè)備。平臺(tái)邊緣側(cè)的智能網(wǎng)關(guān)支持以容器的形式將邊緣應(yīng)用快速部署到邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)行。通過(guò)把邊緣應(yīng)用程序上傳到倉(cāng)庫(kù)，在平臺(tái)上創(chuàng)建邊緣應(yīng)用，然后將邊緣應(yīng)用部署到邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)行。支持對(duì)應(yīng)用進(jìn)行版本的升級(jí)、卸載、監(jiān)控和日志采集。
（2）UPF部署方案
構(gòu)建了基于5G的“工業(yè)網(wǎng)關(guān)+下沉UPF+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+應(yīng)用系統(tǒng)”的“全域性溯源系統(tǒng)”。
端側(cè)：部署5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)，提供多種工業(yè)通信接口和協(xié)議，向下接入各種現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)采集設(shè)備，向上通過(guò)5G模組接入5G網(wǎng)絡(luò)。
網(wǎng)側(cè)：以室分+宏站實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線覆蓋，并將UPF下沉至園區(qū)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地處理，滿足安全要求的同時(shí)，降低業(yè)務(wù)時(shí)延。
平臺(tái)側(cè)：在MEC上部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)終端的管理和多種數(shù)據(jù)的融合。
應(yīng)用側(cè)：部署了全域數(shù)據(jù)溯源系統(tǒng)，并可根據(jù)場(chǎng)景需求靈活部署 生產(chǎn)ERP、智能工藝優(yōu)化等應(yīng)用。如圖2所示
圖2 5G SA組網(wǎng)架構(gòu)
無(wú)線接入層：搭建中國(guó)電信自研移頻MIMO；引入FDD異頻組網(wǎng)，將2.1G作為上行補(bǔ)充；開啟基站側(cè)無(wú)線預(yù)調(diào)度功能；DNN簽約5QI，下發(fā)無(wú)線QoS策略，使無(wú)線基站對(duì)專網(wǎng)終端優(yōu)先接入、優(yōu)先處理、優(yōu)先轉(zhuǎn)發(fā)。以上措施使空口時(shí)延降低50%。
承載層：基站BBU所接A設(shè)備與下沉UPF所接B設(shè)備是上下聯(lián)關(guān)系，基站上行數(shù)據(jù)可經(jīng)最近A設(shè)備（ATN950B）、B設(shè)備（CX600）接入U(xiǎn)PF，減少IPRAN承載網(wǎng)側(cè)數(shù)據(jù)繞行。
核心網(wǎng)層：采用中國(guó)電信自研低時(shí)延版本UPF URANUS 2000S，具備加速卡硬件加速能力，實(shí)現(xiàn)UPF數(shù)據(jù)低時(shí)延轉(zhuǎn)發(fā)。
3. 具體應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式
日星科技利用5G“廣連接、大帶寬、低時(shí)延”的通訊技術(shù)特點(diǎn)，搭建企業(yè)工業(yè)智造大腦為底座，基于智能制造成熟度模型打造數(shù)字化智能化5G全連接工廠平臺(tái)，平臺(tái)覆蓋銷售、研發(fā)、制造、物流、服務(wù)等全業(yè)務(wù)流程。
（1）智造大腦平臺(tái)
智造大腦平臺(tái)包含三個(gè)子系統(tǒng)工業(yè)制造模型、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)模型、工業(yè)大數(shù)據(jù)模型，以5G網(wǎng)絡(luò)為底座打造全連接工廠，將研發(fā)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)要素?cái)?shù)字化，通過(guò)5G全流程數(shù)字化運(yùn)營(yíng)智造平臺(tái)統(tǒng)一接入各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)匯集，可視化展示。
（2）銷售訂單評(píng)審
基于產(chǎn)品物料合同評(píng)審，生產(chǎn)訂單轉(zhuǎn)單、生產(chǎn)進(jìn)度、應(yīng)收管理、售后服務(wù)，實(shí)現(xiàn)訂單業(yè)務(wù)數(shù)字化管理。
（3）研發(fā)項(xiàng)目管理
對(duì)訂單個(gè)性需求產(chǎn)品自動(dòng)轉(zhuǎn)立項(xiàng)研發(fā)，按需求分配研發(fā)資源，管理研發(fā)進(jìn)度，研發(fā)物料結(jié)果自動(dòng)轉(zhuǎn)BOM，管控產(chǎn)品研發(fā)全生命周期管理。
（4）采購(gòu)供應(yīng)鏈
根據(jù)BOM、倉(cāng)庫(kù)、工藝等數(shù)據(jù)自動(dòng)生成采購(gòu)需求，根據(jù)供應(yīng)商信息生成采購(gòu)計(jì)劃及自動(dòng)核價(jià)，對(duì)采購(gòu)訂單進(jìn)度實(shí)時(shí)管理，跟進(jìn)采退及應(yīng)付，保障生產(chǎn)物料，降低采購(gòu)成本與庫(kù)存。
（5）智能倉(cāng)庫(kù)管理
對(duì)原料倉(cāng)、半成品倉(cāng)、工具模具倉(cāng)、成品倉(cāng)、包材倉(cāng)等進(jìn)行條碼數(shù)字化精準(zhǔn)管理，對(duì)原料基于智造大腦數(shù)據(jù)精準(zhǔn)用料加工及5G智能入庫(kù)，對(duì)來(lái)料檢、出入庫(kù)、備領(lǐng)料、盤點(diǎn)等庫(kù)內(nèi)作業(yè)實(shí)現(xiàn)高度智能協(xié)同管理，大幅減少呆滯料，降低倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存。
（6）生產(chǎn)智造管理
接收到生產(chǎn)訂單，根據(jù)設(shè)備5G聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)、訂單交期、各車間產(chǎn)能自動(dòng)進(jìn)行排產(chǎn)，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)結(jié)合智造大腦提供數(shù)據(jù)進(jìn)行智能派工協(xié)同生產(chǎn)，智造大腦“滴滴派單”模式減少現(xiàn)場(chǎng)班組長(zhǎng)90%+協(xié)同工作，提升了柔性制造效率、產(chǎn)能。
（7）智能產(chǎn)線物流
根據(jù)生產(chǎn)訂單工藝工序要求，胚料半成品、半成品、成品、工具、模具等產(chǎn)線配送，由智造大腦智能協(xié)同5G ＋AGV配送，智能入庫(kù)，讓加工人員無(wú)憂而專注生產(chǎn)，提升生產(chǎn)效率與柔性制造能力。AGV中央調(diào)度系統(tǒng)能同時(shí)對(duì)多個(gè)倉(cāng)庫(kù)、多臺(tái)AGV實(shí)行監(jiān)管、控制和調(diào)度的系統(tǒng)，部署在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，方便內(nèi)部通訊和管理。主要功能模塊要包括系統(tǒng)控制器、調(diào)度子系統(tǒng)用戶界面、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及客戶端接口。通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)與各AGV小車保持通訊，指揮系統(tǒng)中各AGV小車的作業(yè)，用戶可以從系統(tǒng)界面實(shí)時(shí)了解每部受控AGV的設(shè)備狀態(tài)、所在位置、工作狀態(tài)等情況。同時(shí)支持與倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)對(duì)接和集成。
（8）品質(zhì)管控管理
基于生產(chǎn)工藝模型建立質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)置工藝質(zhì)量要求算法模型，結(jié)合視覺、數(shù)采、人工、互檢等技術(shù)方法，實(shí)現(xiàn)巡檢過(guò)程精準(zhǔn)高效追溯，提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性，MES生產(chǎn)過(guò)程可視化，提高制造過(guò)程可控及穩(wěn)定水平。
（9）生產(chǎn)安全管理
通過(guò)安全可靠的5G工業(yè)定制專網(wǎng)，對(duì)生產(chǎn)崗位安全視覺、工序AI用圖紙、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)冗余備用、云計(jì)算、人機(jī)料等進(jìn)行全連接，并采取了相應(yīng)的技術(shù)手段，保障生產(chǎn)安全、生產(chǎn)連續(xù)性。
（10）生產(chǎn)能效管控
通過(guò)云、大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的用能管理、精準(zhǔn)故障診斷、實(shí)時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)和多級(jí)能耗分析等功能，透視企業(yè)能源結(jié)構(gòu)，優(yōu)化能源運(yùn)營(yíng)方案，為節(jié)能降碳提供決策支持。生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋，通過(guò)內(nèi)置5G模塊的儀器儀表，實(shí)時(shí)采集企業(yè)水、電、氣、熱等各類能源消耗數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模終端海亮數(shù)據(jù)秒級(jí)采集和能效狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控。同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，分析企業(yè)用能趨勢(shì)，助力企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)能效、節(jié)能減排，助力企業(yè)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。
4. 安全及可靠性
本項(xiàng)目建設(shè)所采用的網(wǎng)絡(luò)、新技術(shù)應(yīng)用確保了項(xiàng)目產(chǎn)品的安全和可靠性。
（1）網(wǎng)絡(luò)安全性
通過(guò)安全可靠的5G工業(yè)定制專網(wǎng)，對(duì)生產(chǎn)崗位安全視覺、工序AI用圖紙、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)冗余備用、云計(jì)算、人機(jī)料等進(jìn)行全連接，并采取了相應(yīng)的技術(shù)手段，保障生產(chǎn)安全、生產(chǎn)連續(xù)性。
（2）可靠性
本項(xiàng)目基于天翼云雙跨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)能力，以引入PaaS應(yīng)用治理、數(shù)據(jù)治理技術(shù)輕量架構(gòu)，打造企業(yè)天翼智造大腦，構(gòu)建新一代信息技術(shù)的企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)架構(gòu)，以更平滑方式兼容企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)系統(tǒng)，并助力企業(yè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫升級(jí)迭代。
5. 其他亮點(diǎn)
（1）項(xiàng)目規(guī)模化推廣
1）市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性：從企業(yè)項(xiàng)目上線后的數(shù)據(jù)顯示，提升效率、降低成本、提升產(chǎn)能等數(shù)據(jù)分析，企業(yè)投入項(xiàng)目驗(yàn)收上線后，一年內(nèi)可收回投資成本；同等項(xiàng)目規(guī)模，天翼智造大腦+系統(tǒng)平臺(tái)相對(duì)市場(chǎng)同類系統(tǒng)平臺(tái)產(chǎn)品價(jià)格的50~70%，主要原因是技術(shù)架構(gòu)與工業(yè)模型的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)先性。
2）服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)性：平臺(tái)產(chǎn)品拉通全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程，數(shù)據(jù)模型化運(yùn)算，減少系統(tǒng)及系統(tǒng)間定制，工業(yè)數(shù)據(jù)具有AI學(xué)習(xí)優(yōu)化能力，大大減少對(duì)企業(yè)操作的數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)變化的升級(jí)，降低企業(yè)迭代成本、提升操作體驗(yàn)及無(wú)紙化水平。
3）規(guī)模推廣可行性：日星科技項(xiàng)目成功交付運(yùn)行后，已成功復(fù)制了10多個(gè)項(xiàng)目，交付成本更低、交付期更短；產(chǎn)品項(xiàng)目開始進(jìn)入了規(guī)模推廣階段，并且迭代出不同行業(yè)、規(guī)模的版本，最輕量版本交付周期達(dá)到15天內(nèi)，相應(yīng)交付成本也會(huì)較低。
（2）產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)
1）從國(guó)家智能制造的角度分析，本項(xiàng)目產(chǎn)品可助力企業(yè)智能制造成熟度達(dá)到4級(jí)。目前，全國(guó)規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)近40萬(wàn)家，從某地市智能制造第三方診斷樣本分析（根據(jù)某市工信局公布診斷數(shù)據(jù)），90%以上規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)智能制造成熟度在L3級(jí)及以下；如本項(xiàng)目產(chǎn)品能在全國(guó)工業(yè)中小企業(yè)中規(guī)模推廣，將推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升產(chǎn)能，降低企業(yè)生產(chǎn)綜合成本5~15%，大幅提升我國(guó)中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；同時(shí)，對(duì)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的工業(yè)知識(shí)庫(kù)形成快速積累共享，以人工智能等形式優(yōu)化生產(chǎn)工工藝，助力企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，加速形成我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展明顯優(yōu)勢(shì)
2）聯(lián)動(dòng)復(fù)制案例成果
原接2萬(wàn)個(gè)/訂單，現(xiàn)可接2000個(gè)/訂單，柔性制造能力明顯提升（接1萬(wàn)個(gè)與2000個(gè)的訂單利潤(rùn)一樣，成本、能耗更低）。
原排產(chǎn)需3~4小時(shí)，現(xiàn)10多分鐘即可，效率大幅提升。
原異常工時(shí)2000多工時(shí)/月，經(jīng)智造大腦驅(qū)動(dòng)管理，現(xiàn)降低至100多工時(shí)/月，降低95%。
兩個(gè)工廠，30多個(gè)專業(yè)倉(cāng)庫(kù)物料調(diào)度，由人工協(xié)同轉(zhuǎn)智造大腦數(shù)據(jù)智能調(diào)度。
智造大腦數(shù)據(jù)協(xié)同，訂單生產(chǎn)周期由30天，縮短到20天。
3）項(xiàng)目（產(chǎn)品等）的生態(tài)影響力
本產(chǎn)品項(xiàng)目融合AGV、視覺、物聯(lián)網(wǎng)、5G、數(shù)字化等生態(tài)能力，已逐步覆蓋機(jī)械、汽車、服裝、小家電等多個(gè)離散制造行業(yè)，項(xiàng)目驗(yàn)收后一年內(nèi)，由行業(yè)、本地工信、其他等組織參觀，企業(yè)接待了參觀交流不低于500人次；本項(xiàng)目參加首屆新綠杯，榮獲全國(guó)“優(yōu)秀獎(jiǎng)”，本項(xiàng)目采用專利技術(shù)不少于3個(gè)，工業(yè)模型及AI算法大于15個(gè)；所有產(chǎn)品都是自主可控，支持信創(chuàng)。
三、下一步實(shí)施計(jì)劃
1. 計(jì)劃1
進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，提升AI模型管理成熟度
2. 計(jì)劃2
提升工位智能化自動(dòng)化程度，接入AI模型數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從無(wú)紙化往無(wú)人化方向發(fā)展
3. 計(jì)劃3
提升整體智慧化管理水平，對(duì)接產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)，提升并改變訂單獲得方式，改變商業(yè)模式
四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果
1. 項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)
（1）先進(jìn)性
基于天翼智造大腦協(xié)同日星科技企業(yè)生產(chǎn)制造，達(dá)到智能制造成熟度L4級(jí)，達(dá)到甚至超過(guò)了部分頭部企業(yè)智能制造管理水平。
（2）創(chuàng)新點(diǎn)
引入基于智能制造成熟度模型天翼智造大腦能力平臺(tái)，每周產(chǎn)生1000萬(wàn)多條工業(yè)數(shù)據(jù)，保障了智造大腦協(xié)同生產(chǎn)有序開展，有效提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)能。
1）平臺(tái)產(chǎn)品創(chuàng)新點(diǎn)---天翼智造大腦
產(chǎn)能不穩(wěn)定、人均產(chǎn)能無(wú)法提升等問(wèn)題的關(guān)鍵是不確定性的要素問(wèn)題管理，人工無(wú)法及時(shí)、有效協(xié)同解決，比如員工、管理者、設(shè)備故障、物料質(zhì)量、個(gè)性需求等實(shí)時(shí)協(xié)同，但通過(guò)天翼智造大腦的全連接神經(jīng)末梢能力可很容易實(shí)現(xiàn)，并將根據(jù)工業(yè)知識(shí)運(yùn)算，協(xié)同優(yōu)化后的結(jié)果快速反饋給現(xiàn)場(chǎng)管理，實(shí)現(xiàn)有效的提升管理效率，提升產(chǎn)能；如通過(guò)天翼智造大腦協(xié)同作業(yè)減少92%現(xiàn)場(chǎng)異常，智造大腦“滴滴派工”代替了現(xiàn)場(chǎng)班組長(zhǎng)現(xiàn)場(chǎng)管理，智造大腦智能調(diào)試5G AGV提升智能調(diào)度能力，保障物料到料齊套生產(chǎn)等。
2）平臺(tái)產(chǎn)品創(chuàng)新點(diǎn)---智能邊緣計(jì)算
在企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，有各類場(chǎng)景需要現(xiàn)場(chǎng)處理，但又無(wú)法實(shí)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控管理，更多是事后追溯，但亡羊補(bǔ)牢，為時(shí)已晚；比如日星科技倉(cāng)庫(kù)鈑金開料用料、胚料入庫(kù)等---智能開料及稱重入庫(kù)，關(guān)鍵圖紙現(xiàn)場(chǎng)防泄漏管理-Ai防偷拍等等基于智能邊緣計(jì)算場(chǎng)景，現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)作業(yè)過(guò)程中即根據(jù)工藝模型智能運(yùn)算，反饋優(yōu)化、規(guī)范員工作業(yè)指引，降低作業(yè)門檻、提升生產(chǎn)效率。
2. 實(shí)施效果
本項(xiàng)目基于天翼智造大腦為平臺(tái)底座，增加部署上線了智能大腦平臺(tái)、訂單評(píng)審、研發(fā)管理、供應(yīng)鏈、排產(chǎn)生產(chǎn)、質(zhì)量、倉(cāng)庫(kù)、客訴追溯等子系統(tǒng)，兼容了原有ERP等系統(tǒng)，拉通了全業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，并通過(guò)天翼智造大腦以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)管理，幫助了企業(yè)降本增效，實(shí)現(xiàn)高度柔性制造。讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)有了更深的認(rèn)識(shí)與信心，將助力推動(dòng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
一是降本，AI防拍可讓客戶放心將圖紙電子化發(fā)放產(chǎn)線，降低圖紙泄露風(fēng)險(xiǎn)，減少每個(gè)產(chǎn)品紙質(zhì)圖紙達(dá)800+張；智能稱重助力企業(yè)精準(zhǔn)使用原材料，無(wú)人值守入庫(kù)，減少了8%的原材料浪費(fèi)；按單生產(chǎn)，包含開料、機(jī)加工、裝配等全流程車間，智腦“滴滴”派工實(shí)現(xiàn)柔性自治生產(chǎn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)減少80%現(xiàn)場(chǎng)管理，減少車間管理人員8人。
二是增效：廠內(nèi)智能物流實(shí)現(xiàn)AGV自動(dòng)化調(diào)度，提高生產(chǎn)效率20%，降低人工日送料600+人次，同時(shí)產(chǎn)品工序碳足跡清晰，有效地實(shí)現(xiàn)了提效降耗；智能排產(chǎn)自動(dòng)生成采購(gòu)、生產(chǎn)和委外等任務(wù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)訂單計(jì)劃的統(tǒng)一協(xié)同；生產(chǎn)周期減少到30天，訂單并行生產(chǎn)最高提升至210單/天，綜合產(chǎn)能提升23%。
三是提質(zhì)：品質(zhì)管控實(shí)現(xiàn)巡檢過(guò)程精準(zhǔn)高效追溯，提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性；MES生產(chǎn)過(guò)程可視化，提高制造過(guò)程可控及穩(wěn)定水平。