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2017年的工業大數據競賽作為我國首次工業大數據競賽，在吸引人才關注、促進工業智能化、建立工業大數據生態等方面起到重要作用。習近平總書記在黨的十九大報告中強調：“建設現代化經濟體系，深化供給側結構性改革，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。” 這些都為制造業轉型升級指明了新方向，數據成為制造業與新一代信息技術融合的重要基礎資源和創新引擎。在工信部信息化和軟件服務業司、工業互聯網產業聯盟指導下，本次競賽組委會在北京天澤智云科技有限公司的傾力支持下，組織參賽者編寫了《工業大數據競賽白皮書（風機結冰故障分析指南）》，希望將本次競賽的經驗與技術成果固化并加以推廣，促進交流，與業界共同推動工業大數據發展。

      白皮書收錄了2017年工業大數據競賽-風機葉片結冰故障預測的獲獎算法，組成解法集，在工業大數據分析的方法論上具有重要的指導意義，在風力發電機行業尤其具有示范作用。白皮書主要分為四個部分，第一部分是工業大數據創新競賽概況，主要介紹此次競賽背景和開展情況。第二部分提出了工業大數據分析方法論，并以本次數據競賽的題目作為案例，解釋預測性建模的各個分析流程。第三部分主要收錄競賽優秀算法，包括文獻調研、方法介紹、方法應用與驗證、與結果討論。第四部分進行方法論總結。
白皮書的編寫過程中得到競賽組委會和參賽選手的大力支持。相關參賽人員根據自己對競賽題目的解法，給出了詳細、清晰的方法流程與結果討論，為白皮書的提供了豐富的素材與扎實的內容。同時，不同解法也為工業大數據分析從業人員打開思路、拓寬視野提供了極具價值的參考。

      工業大數據的發展還在初級階段，隨著工業大數據競賽日后的逐年舉辦與工業智能的逐步發展，我們將根據各界的反饋意見，在持續調研與總結的基礎上，定期進行修訂與新版發布。